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数据结构之图
图(Graph)
包含
一组顶点:通常用V (Vertex) 表示顶点集合
一组边:通常用E (Edge) 表示边的集合
边是顶点对:(v, w) ∈E ,其中v, w ∈ V
有向边<v, w> 表示从v指向w的边(单行线)
不考虑重边和自回路
无向图:边是无向边(v, w)
有向图:边是有向边<v, w>
连通:如果从V到W存在一条(无向)路径,则称V和W是连通的
连通图(Connected Graph):如果对于图的任一两个顶点v、w∈V,v和w都是连通的,则称该图为连通图。图中任意两顶点均连通。
连通分量(Connected Component):无向图中的极大连通子图。
极大顶点数:再加1个顶点就不连通了
极大边数:包含子图中所有顶点相连的所有边
强连通:有向图中顶点V和W之间存在双向路径,则称V和W是强连通的。
强连通图:有向图中任意两顶点均强连通。
强连通分量:有向图的极大强连通子图。
路径:V到W的路径是一系列顶点{V, v1, v2, …,vn, W}的集合,其中任一对相邻的顶点间都有图中的边。路径的长度是路径中的边数(如果带权,则是所有边的权重和)。
如果V到W之间的所有顶点都不同,则称简单路径
回路:起点等于终点的路径
一.邻接矩阵
图的邻接矩阵存储方式就是用一个二维数组来表示。
邻接矩阵G[N][N]——N个顶点从0到N-1编号
顶点i、j有边,则G[i][j] = 1 或边的权重
邻接矩阵的优点
直观、简单、好理解
方便检查任意一对顶点间是否存在边
方便找任一顶点的所有“邻接点”(有边直接相连的顶点)
方便计算任一顶点的“度”(从该点发出的边数为“出度”,指向该点的边数为“入度”)
无向图:对应行(或列)非0元素的个数
有向图:对应行非0元素的个数是“出度”;对应列非0元素的个数是“入度”
邻接矩阵的缺点
浪费空间—— 存稀疏图(点很多而边很少)有大量无效元素
对稠密图(特别是完全图)还是很合算的
浪费时间—— 统计稀疏图中一共有多少条边
1 /* 图的邻接矩阵表示法 */ 2 #include <iostream> 3 #include <cstdio> 4 #include <cstdlib> 5 #include <queue> 6 using namespace std; 7 8 #define MaxVertexNum 100 /* 最大顶点数设为100 */ 9 #define INFINITY 65535 /* 设为双字节无符号正数的最大值65535*/ 10 typedef int Vertex; /* 用顶点下标表示顶点,为整型 */ 11 typedef int WeightType; /* 边的权值设为整型 */ 12 typedef char DataType; /* 顶点存储的数据类型设为字符型 */ 13 14 /* 边的定义 */ 15 typedef struct ENode *PtrToENode; 16 struct ENode{ 17 Vertex V1, V2; /* 有向边<V1, V2> */ 18 WeightType Weight; /* 权重 */ 19 }; 20 typedef PtrToENode Edge; 21 22 /* 图结点的定义 */ 23 typedef struct GNode *PtrToGNode; 24 struct GNode{ 25 int Nv; /* 顶点数 */ 26 int Ne; /* 边数 */ 27 WeightType G[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; /* 邻接矩阵 */ 28 DataType Data[MaxVertexNum]; /* 存顶点的数据 */ 29 /* 注意:很多情况下,顶点无数据,此时Data[]可以不用出现 */ 30 }; 31 typedef PtrToGNode MGraph; /* 以邻接矩阵存储的图类型 */ 32 bool Visited[MaxVertexNum] = {false}; 33 34 MGraph CreateGraph( int VertexNum ); 35 void InsertEdge( MGraph Graph, Edge E ); 36 MGraph BuildGraph(); 37 bool IsEdge( MGraph Graph, Vertex V, Vertex W ); 38 void InitVisited(); 39 Vertex BFS ( MGraph Graph, Vertex S, void (*Visit)(Vertex) ); 40 Vertex DFS ( MGraph Graph, Vertex S, void (*Visit)(Vertex) ); 41 Vertex listDFS( MGraph Graph, void (*Visit)(Vertex) ); 42 43 MGraph CreateGraph( int VertexNum ) 44 { /* 初始化一个有VertexNum个顶点但没有边的图 */ 45 Vertex V, W; 46 MGraph Graph; 47 48 Graph = (MGraph)malloc(sizeof(struct GNode)); /* 建立图 */ 49 Graph->Nv = VertexNum; 50 Graph->Ne = 0; 51 /* 初始化邻接矩阵 */ 52 /* 注意:这里默认顶点编号从0开始,到(Graph->Nv - 1) */ 53 for (V=0; V<Graph->Nv; V++) 54 for (W=0; W<Graph->Nv; W++) 55 Graph->G[V][W] = INFINITY; 56 57 return Graph; 58 } 59 60 void InsertEdge( MGraph Graph, Edge E ) 61 { 62 /* 插入边 <V1, V2> */ 63 Graph->G[E->V1][E->V2] = E->Weight; 64 /* 若是无向图,还要插入边<V2, V1> */ 65 Graph->G[E->V2][E->V1] = E->Weight; 66 } 67 68 MGraph BuildGraph() 69 { 70 MGraph Graph; 71 Edge E; 72 Vertex V; 73 int Nv, i; 74 75 scanf("%d", &Nv); /* 读入顶点个数 */ 76 Graph = CreateGraph(Nv); /* 初始化有Nv个顶点但没有边的图 */ 77 78 scanf("%d", &(Graph->Ne)); /* 读入边数 */ 79 if ( Graph->Ne != 0 ) { /* 如果有边 */ 80 E = (Edge)malloc(sizeof(struct ENode)); /* 建立边结点 */ 81 /* 读入边,格式为"起点 终点 权重",插入邻接矩阵 */ 82 for (i=0; i<Graph->Ne; i++) { 83 scanf("%d %d %d", &E->V1, &E->V2, &E->Weight); 84 /* 注意:如果权重不是整型,Weight的读入格式要改 */ 85 InsertEdge( Graph, E ); 86 } 87 } 88 89 /* 如果顶点有数据的话,读入数据 */ 90 for (V=0; V<Graph->Nv; V++) 91 scanf(" %c", &(Graph->Data[V])); 92 93 return Graph; 94 } 95 /* 邻接矩阵存储的图 - BFS */ 96 97 /* IsEdge(Graph, V, W)检查<V, W>是否图Graph中的一条边,即W是否V的邻接点。 */ 98 /* 此函数根据图的不同类型要做不同的实现,关键取决于对不存在的边的表示方法。*/ 99 /* 例如对有权图, 如果不存在的边被初始化为INFINITY, 则函数实现如下: */ 100 bool IsEdge( MGraph Graph, Vertex V, Vertex W ) 101 { 102 return Graph->G[V][W]<INFINITY ? true : false; 103 } 104 105 //初始化 Visited[] = false 106 void InitVisited() 107 { 108 for(int i = 0; i < MaxVertexNum; i++) 109 Visited[i] = false; 110 } 111 112 void Visit(Vertex v) 113 { 114 printf("%d ",v); 115 } 116 117 /* Visited[]为全局变量,已经初始化为false */ 118 Vertex BFS ( MGraph Graph, Vertex S, void (*Visit)(Vertex) ) 119 { /* 以S为出发点对邻接矩阵存储的图Graph进行BFS搜索 */ 120 queue<Vertex> Q; 121 Vertex V, W; 122 123 /* 访问顶点S:此处可根据具体访问需要改写 */ 124 Visit( S ); 125 Visited[S] = true; /* 标记S已访问 */ 126 Q.push(S); /* S入队列 */ 127 128 while ( !Q.empty() ) { 129 V = Q.front(); 130 Q.pop(); /* 弹出V */ 131 for( W=0; W < Graph->Nv; W++ ) /* 对图中的每个顶点W */ 132 /* 若W是V的邻接点并且未访问过 */ 133 if ( !Visited[W] && IsEdge(Graph, V, W) ) { 134 /* 访问顶点W */ 135 Visit( W ); 136 Visited[W] = true; /* 标记W已访问 */ 137 Q.push(W); /* W入队列 */ 138 } 139 } /* while结束*/ 140 printf("\n"); 141 142 //遍历 Visited[]列出所有BFS的顶点 若只需一个顶点开始的BFS可忽略 143 Vertex i; 144 for(i = 0; i < Graph->Nv; i++) { 145 if(Visited[i] == false)//找出未被访问过的结点记录i值 146 break; 147 } 148 if(i == Graph->Nv) 149 return 0; 150 else 151 return BFS(Graph,i,Visit); 152 } 153 154 /* 以S为出发点对邻接矩阵存储的图Graph进行DFS搜索 */ 155 Vertex DFS ( MGraph Graph, Vertex S, void (*Visit)(Vertex) ) 156 { 157 Visited[S] = true; 158 Visit(S); 159 for(Vertex w = 0; w < Graph->Nv; w++) { 160 if( IsEdge(Graph, S, w) && Visited[w]==false) { 161 DFS(Graph,w,Visit); 162 } 163 } 164 } 165 //列出DFS的所有顶点 166 Vertex listDFS( MGraph Graph, void (*Visit)(Vertex) ) 167 { 168 Vertex i; 169 for(i = 0; i < Graph->Nv; i++) { 170 if(Visited[i] == false)//找出未被访问过的结点记录i值 171 break; 172 } 173 if(i == Graph->Nv) 174 return 0; 175 DFS(Graph, i, Visit); 176 printf("\n"); 177 178 return listDFS(Graph,Visit); 179 } 180 int main() 181 { 182 MGraph graph; 183 graph = BuildGraph(); 184 InitVisited(); 185 listDFS(graph,&Visit); 186 InitVisited(); 187 BFS(graph,0,&Visit); 188 return 0; 189 }
二.邻接表
G[N]为指针数组,对应矩阵每行一个链表,只存非0元素。
邻接表的优点
方便找任一顶点的所有“邻接点”
节约稀疏图的空间
需要N个头指针+ 2E个结点(每个结点至少2个域)
方便计算任一顶点的“度”?
对无向图:是的
对有向图:只能计算“出度”;需要构造“逆邻接表”(存指向自己的边)来方便计算“入度”
邻接表的缺点
不方便检查任意一对顶点间是否存在边
1 /* 图的邻接表表示法 */ 2 //build用的 头插法 尾插法遍历 出来不同 但无影响 3 #include <iostream> 4 #include <cstdio> 5 #include <cstdlib> 6 #include <queue> 7 using namespace std; 8 9 #define MaxVertexNum 100 /* 最大顶点数设为100 */ 10 typedef int Vertex; /* 用顶点下标表示顶点,为整型 */ 11 typedef int WeightType; /* 边的权值设为整型 */ 12 typedef char DataType; /* 顶点存储的数据类型设为字符型 */ 13 14 /* 边的定义 */ 15 typedef struct ENode *PtrToENode; 16 struct ENode{ 17 Vertex V1, V2; /* 有向边<V1, V2> */ 18 WeightType Weight; /* 权重 */ 19 }; 20 typedef PtrToENode Edge; 21 22 /* 邻接点的定义 */ 23 typedef struct AdjVNode *PtrToAdjVNode; 24 struct AdjVNode{ 25 Vertex AdjV; /* 邻接点下标 */ 26 WeightType Weight; /* 边权重 */ 27 PtrToAdjVNode Next; /* 指向下一个邻接点的指针 */ 28 }; 29 30 /* 顶点表头结点的定义 */ 31 typedef struct Vnode{ 32 PtrToAdjVNode FirstEdge;/* 边表头指针 */ 33 DataType Data; /* 存顶点的数据 */ 34 /* 注意:很多情况下,顶点无数据,此时Data可以不用出现 */ 35 } AdjList[MaxVertexNum]; /* AdjList是邻接表类型 */ 36 37 /* 图结点的定义 */ 38 typedef struct GNode *PtrToGNode; 39 struct GNode{ 40 int Nv; /* 顶点数 */ 41 int Ne; /* 边数 */ 42 AdjList G; /* 邻接表 */ 43 }; 44 typedef PtrToGNode LGraph; /* 以邻接表方式存储的图类型 */ 45 bool Visited[MaxVertexNum] = {false}; 46 47 LGraph CreateGraph( int VertexNum ); 48 void InsertEdge( LGraph Graph, Edge E ); 49 LGraph BuildGraph(); 50 void Visit( Vertex V ); 51 void InitVisited(); 52 void DFS( LGraph Graph, Vertex V, void (*Visit)(Vertex) ); 53 Vertex listDFS( LGraph Graph, void (*Visit)(Vertex) ); 54 int BFS( LGraph Graph, Vertex V, void (*Visit)(Vertex) ); 55 56 LGraph CreateGraph( int VertexNum ) 57 { /* 初始化一个有VertexNum个顶点但没有边的图 */ 58 Vertex V; 59 LGraph Graph; 60 61 Graph = (LGraph)malloc( sizeof(struct GNode) ); /* 建立图 */ 62 Graph->Nv = VertexNum; 63 Graph->Ne = 0; 64 /* 初始化邻接表头指针 */ 65 /* 注意:这里默认顶点编号从0开始,到(Graph->Nv - 1) */ 66 for (V=0; V<Graph->Nv; V++) 67 Graph->G[V].FirstEdge = NULL; 68 69 return Graph; 70 } 71 72 void InsertEdge( LGraph Graph, Edge E ) 73 { 74 PtrToAdjVNode NewNode; 75 76 /* 插入边 <V1, V2> */ 77 /* 为V2建立新的邻接点 */ 78 NewNode = (PtrToAdjVNode)malloc(sizeof(struct AdjVNode)); 79 NewNode->AdjV = E->V2; 80 NewNode->Weight = E->Weight; 81 /* 将V2插入V1的表头 */ 82 NewNode->Next = Graph->G[E->V1].FirstEdge; 83 Graph->G[E->V1].FirstEdge = NewNode; 84 85 /* 若是无向图,还要插入边 <V2, V1> */ 86 /* 为V1建立新的邻接点 */ 87 NewNode = (PtrToAdjVNode)malloc(sizeof(struct AdjVNode)); 88 NewNode->AdjV = E->V1; 89 NewNode->Weight = E->Weight; 90 /* 将V1插入V2的表头 */ 91 NewNode->Next = Graph->G[E->V2].FirstEdge; 92 Graph->G[E->V2].FirstEdge = NewNode; 93 } 94 95 LGraph BuildGraph() 96 { 97 LGraph Graph; 98 Edge E; 99 Vertex V; 100 int Nv, i; 101 102 scanf("%d", &Nv); /* 读入顶点个数 */ 103 Graph = CreateGraph(Nv); /* 初始化有Nv个顶点但没有边的图 */ 104 105 scanf("%d", &(Graph->Ne)); /* 读入边数 */ 106 if ( Graph->Ne != 0 ) { /* 如果有边 */ 107 E = (Edge)malloc( sizeof(struct ENode) ); /* 建立边结点 */ 108 /* 读入边,格式为"起点 终点 权重",插入邻接矩阵 */ 109 for (i=0; i<Graph->Ne; i++) { 110 scanf("%d %d %d", &E->V1, &E->V2, &E->Weight); 111 /* 注意:如果权重不是整型,Weight的读入格式要改 */ 112 InsertEdge( Graph, E ); 113 } 114 } 115 116 /* 如果顶点有数据的话,读入数据 */ 117 for (V=0; V<Graph->Nv; V++) 118 scanf(" %c", &(Graph->G[V].Data)); 119 120 return Graph; 121 } 122 123 void Visit( Vertex V ) 124 { 125 printf("%d ", V); 126 } 127 128 //初始化 Visited[] = false 129 void InitVisited() 130 { 131 for(int i = 0; i < MaxVertexNum; i++) 132 Visited[i] = false; 133 } 134 135 /* Visited[]为全局变量,已经初始化为false */ 136 void DFS( LGraph Graph, Vertex V, void (*Visit)(Vertex) ) 137 { /* 以V为出发点对邻接表存储的图Graph进行DFS搜索 */ 138 PtrToAdjVNode W; 139 140 Visit( V ); /* 访问第V个顶点 */ 141 Visited[V] = true; /* 标记V已访问 */ 142 143 for( W=Graph->G[V].FirstEdge; W; W=W->Next ) /* 对V的每个邻接点W->AdjV */ 144 if ( !Visited[W->AdjV] ) /* 若W->AdjV未被访问 */ 145 DFS( Graph, W->AdjV, Visit ); /* 则递归访问之 */ 146 } 147 Vertex listDFS( LGraph Graph, void (*Visit)(Vertex) ) 148 { 149 Vertex i; 150 for(i = 0; i < Graph->Nv; i++) { 151 if(Visited[i] == false)//找出未被访问过的结点记录i值 152 break; 153 } 154 if(i == Graph->Nv) 155 return 0; 156 DFS(Graph, i, Visit); 157 printf("\n"); 158 return listDFS(Graph,Visit); 159 } 160 161 int BFS( LGraph Graph, Vertex V, void (*Visit)(Vertex) ) 162 { 163 queue<Vertex> Q; 164 Vertex W; 165 166 Visit( V ); /* 访问第V个顶点 */ 167 Visited[V] = true; /* 标记V已访问 */ 168 Q.push(V); 169 170 while( !Q.empty() ) { 171 W = Q.front(); 172 Q.pop(); 173 for(PtrToAdjVNode tempV = Graph->G[W].FirstEdge; tempV; tempV=tempV->Next ) /* 对W的每个邻接点tempV->AdjV */ 174 if( !Visited[tempV->AdjV]) { 175 Visited[tempV->AdjV] = true; 176 Visit(tempV->AdjV); 177 Q.push(tempV->AdjV); 178 } 179 } 180 printf("\n"); 181 182 //遍历 Visited[]列出所有BFS的顶点 若只需一个顶点开始的BFS可忽略 183 Vertex i; 184 for(i = 0; i < Graph->Nv; i++) { 185 if(Visited[i] == false)//找出未被访问过的结点记录i值 186 break; 187 } 188 if(i == Graph->Nv) 189 return 0; 190 else 191 return BFS(Graph,i,Visit); 192 } 193 194 195 int main() 196 { 197 LGraph graph; 198 graph = BuildGraph(); 199 InitVisited(); 200 listDFS(graph,&Visit); 201 InitVisited(); 202 BFS(graph, 0, &Visit); 203 return 0; 204 }
三.BFS广度优先搜索(Breadth First Search, BFS)
运用队列,将顶点V的每个邻接点进队。(类似于树的层先遍历)
若有N个顶点、E条边,时间复杂度是
用邻接表存储图,有O(N+E)
用邻接矩阵存储图,有O(N^2)
四.DFS深度优先搜索索(Depth First Search, DFS)
用递归(类似于树的先序遍历)
若有N个顶点、E条边,时间复杂度是
用邻接表存储图,有O(N+E)
用邻接矩阵存储图,有O(N^2)
数据结构学习笔记05图 (邻接矩阵 邻接表-->BFS DFS)
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原文地址:http://www.cnblogs.com/kuotian/p/5376548.html