假设要在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法进行安排。(这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每一个活动作为图的一个顶点，不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数，相应于要找的最小会场数。)
要求：对于给定的k个待安排的活动，编程计算使用最少会场的时间表。
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假设要在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法进行安排。(这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每一个活动作为图的一个顶点，不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数，相应于要找的最小会场数。)
要求：对于给定的k个待安排的活动，编程计算使用最少会场的时间表。
输入数据的第一行有1 个正整数k(k<=10000)，表示有k个待安排的活动。接下来的k行中，每行有2个正整数，分别表示k个待安排的活动开始时间和结束时间。时间以0 点开始的分钟计。
输出数据为1行，表示计算出的最少会场数。
思路：贪心，首先将所有活动按照开始时间进行排序，然后依次对邻近的不重合的活动做标记剔除。来回处理的次数就是需要的会场数目。注意：活动的开始时间可以正好是上一个活动的结束时间。
代码：
#include <iostream> #include <vector> #include <stdlib.h> #include <algorithm> using namespace std; class activity{ public: int start; int end; bool processed; activity(int start,int end,bool processed=false){ this->start=start; this->end=end; this->processed=processed; } }; bool cmp(const activity & a,const activity &b){ return b.start>a.start; } int greedy(vector<activity> activities){ int len=activities.size(); int ret=0; while(1){ bool get =false; for(int i=0;i<len;i++){ int time; if(!activities[i].processed){ ret++; time=activities[i].end; activities[i].processed=true; } for(int j=i+1;j<len;j++){ if(!activities[j].processed&&activities[j].start>=time){ activities[j].processed=true; time=activities[j].end; } } } if(!get) break; } return ret; } int main(int argc,char **argv) { int n; cin>>n; vector<activity> activities; for(int i=0;i<n;i++){ int start; int end; cin>>start>>end; activity temp = activity(start,end); activities.push_back(temp); } sort(activities.begin(),activities.end(),cmp); cout<<greedy(activities)<<endl; }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zhoudayang/p/5388120.html
