人工智能的学习路径

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方法一

1. 《用Python 进行自然语言处理》（东南大学出版社）

2. cs181.1伯克利人工智能课程（edX）

3. 斯坦福机器学习课程（Coursera）

4. cs229 斯坦福机器学习讲义

5. 一个文本分类的project

6. 《统计学习方法》（李航，清华大学出版社）

7. Pattern Recognition And Machine Learning (PRML)

8. cs224d 斯坦福自然语言处理课（YouTube 视频）

方法二：

1. Google在Udacity推出免费的深度学习课程 https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730

2. Coursera上Andrew Ng的机器学习课程 https://zh.coursera.org/learn/machine-learning

3. 廖君同学整理的机器学习资料：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md

4. MIT出版社出版发行《深度学习》，三位来自深度学习领域最顶级的科学家（谷歌大脑团队）：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville撰写。

人工智能的学习路径

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原文地址：http://www.cnblogs.com/hudongni1/p/5392834.html