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题目:
考虑五个图片堆叠在一起,比如下面的9 * 8 的矩阵表示的是这些图片的边缘框。
现在上面的图片顺序为图片1放在最底下,5放在最顶上。如果任何图片的边框覆盖了其他图片的边框,被覆盖的部分不会被显示出来。
下面是一个栗子:
那么从低向上图片的堆叠顺序为 EDABC,现在的问题是给出一个堆叠后的表示,要确定从低向上的图片的堆叠顺序。
下面是判定规则:
1、图片一定是由一个字母表示并且每条边至少三个字符
2、题目保证至少会给出每条边的一个字母,一个角的一个字符代表两条边
3、图片边框用大写字母表示,并且不会有俩张图片的边框使用同一个大写字母
输入:
高度h 、宽度w、接下来是一个h * w 的矩阵,输入数据可能包括多组,中间没有空行
输出:
输出自底向上形成输入状况的图片边框所对应的字母。如果有多组排列方式,将所有的序列按照字母序排列输出。每个可行的序列战一行,对于每个输入确保至少有一个合法的序列满足题意。两组数据之间没有空格。
解题思路:
首先由于题目中的第二个条件,所以就可以把每个图片的四个角的坐标找到,但是其实只要俩个对角的坐标就可以确定这个图片的位置了,所以只需要找到每个图片的俩个对角的坐标就行了,然后就需要对图再进行一次遍历,如果在应该出现A的地方出现了B那么说明B应该在A的上面,即B覆盖了A。然后就可以把图片边框之间的上下层次关系确定下来,之后就可以利用到拓扑排序了,如果A在B下面,那么我们就认为 Va --> Vb 有一条有向边,根据实际情况建立起来的图就是一个有向无环图,所以这个图上所有的拓扑序列就是答案。
代码:
#include <stdio.h> #include <string.h> #include <iostream> #include <queue> #include <stack> #include <algorithm> using namespace std; const int MAXN = 26; //最多26个字母 char Gra[MAXN][MAXN];//存储初始图 int head[MAXN + 7];//用链式前向星存建立起来的图中 int flag[MAXN + 7][MAXN + 7];//flag[i][j]用于判断i 和 j 之间是否有边,用于忽略掉重复边 int h, w;//高h , 宽 w int N; //图中一共有 N 个点 int e; //图中一共有 e 条边 struct Map{ //把初始图先转为u v 之间存在的边,再转为链式前向星 int u; int v; }map[MAXN * MAXN + 7]; typedef struct EdgeNode{//链式前向星 int to; int next; }edgeNode; edgeNode Edges[MAXN * MAXN + 7]; typedef struct Point{//坐标 int x; int y; }point; typedef struct Photo{//照片的位置 point leftUp;//左上角 point rightDown;//右下角 }photos; photos pht[MAXN + 7]; int getN()//由初始图获得节点的个数 { int has[27] ={0}; for(int i = 1; i <= h; i++) for(int j = 1; j <= w; j++) if(Gra[i][j] != ‘.‘) has[ Gra[i][j] - ‘A‘ ]++; int n = 0; for(int i = 0; i <= 26; i++) if(has[i] != 0) n++; return n; } void getXY()//由初始图获得每个照片的两个对角坐标 { for(int i = 1; i <= h; i++) { for(int j = 1; j <= w; j++) { for(int k = 1; k <= N; k++) { if(Gra[i][j] != ‘.‘ && Gra[i][j] == k + ‘A‘ - 1) { //cout << "*" << i << " " << j <<"*"<<endl; pht[k].leftUp.x = min( pht[k].leftUp.x, i); pht[k].leftUp.y = min( pht[k].leftUp.y, j); pht[k].rightDown.x = max( pht[k].rightDown.x, i); pht[k].rightDown.y = max( pht[k].rightDown.y, j); } } } } } void initPht()//初始化对角坐标 { for(int i = 0; i <= N; i++) { pht[i].leftUp.x = h + 1; pht[i].leftUp.y = w + 1; pht[i].rightDown.x = -1; pht[i].rightDown.y = -1; } } void buidEdge(photos pht, int m)//由初始图建立起来的一个基本图 { int go; go = pht.leftUp.y; //cout << pht.leftUp.x << " " << pht.leftUp.y<<" " << pht.rightDown.x <<" "<< pht.rightDown.y<<endl; while( go <= pht.rightDown.y)//横向遍历 { //如果不是‘.‘,且不是本身,且之间尚未有边那么就建立起边 if( Gra[pht.leftUp.x][go] != ‘.‘ && Gra[pht.leftUp.x][go] != m + ‘A‘ - 1 && flag[Gra[pht.leftUp.x][go] - ‘A‘ + 1][m] != 1) { //cout << pht.leftUp.x << " ^ " << go << endl; ++e; flag[Gra[pht.leftUp.x][go] - ‘A‘ + 1][m] = 1; map[e].v = Gra[pht.leftUp.x][go] - ‘A‘ + 1; map[e].u = m; } if( Gra[pht.rightDown.x][go] != ‘.‘ && Gra[pht.rightDown.x][go] != m + ‘A‘ - 1 && flag[Gra[ pht.rightDown.x][go] - ‘A‘ + 1][m] != 1) { ++e; flag[Gra[ pht.rightDown.x][go] - ‘A‘ + 1][m] = 1; map[e].v = Gra[pht.rightDown.x][go] - ‘A‘ + 1; map[e].u = m; } go++; } go = pht.leftUp.x; while( go <= pht.rightDown.x)//纵向遍历 { if( Gra[go][pht.rightDown.y] != ‘.‘ && Gra[go][pht.rightDown.y] != m + ‘A‘ - 1 && flag[Gra[go][pht.rightDown.y] - ‘A‘ + 1][m] != 1) { ++e; flag[Gra[go][pht.rightDown.y] - ‘A‘ + 1][m] = 1; map[e].v = Gra[go][pht.rightDown.y] - ‘A‘ + 1; map[e].u = m; } if( Gra[go][pht.leftUp.y] != ‘.‘ && Gra[go][pht.leftUp.y] != m + ‘A‘ - 1 && flag[Gra[go][pht.leftUp.y] - ‘A‘ + 1][m] != 1) { ++e; flag[Gra[go][pht.leftUp.y] - ‘A‘ + 1][m] = 1; map[e].v = Gra[go][pht.leftUp.y] - ‘A‘ + 1; map[e].u = m; } go++; } } int vis[MAXN + 7]; int indegree[MAXN + 7]; void getIdg(int vis[])//获得每个点的入度 { memset(indegree, 0, sizeof(indegree)); for(int i = 1;i <= N; i++) { if(!vis[i]) { for(int j = head[i]; j != -1; j = Edges[j].next) { indegree[Edges[j].to ] ++; } } } } int allVis()//每个点都被删了 { for(int i = 1; i <= N; i++) if(!vis[i])return 0; return 1; } void DFS(int head[], int vis[], queue<int> Qu) { queue<int> q; getIdg(vis); for(int i = 1; i <= N; i++) //每次把入度为 0 的点入到队列中 if(!vis[i] && !indegree[i]) q.push(i); while(!q.empty()) { int v = q.front(); q.pop(); queue<int> cpyQu(Qu);//复制Qu的副本并把 点 v 加入到Qu的副本中 cpyQu.push(v); vis[v] = 1; //删除已被访问到的点 int t = head[v]; head[v] = 1; //删除从这个点出发的全部有向边 if(allVis()) //如果图为空 { while(!cpyQu.empty()) { cout <<(char) (cpyQu.front() + ‘A‘ - 1) ; cpyQu.pop(); } cout << endl; } else//继续递归剩下的图, DFS(head, vis, cpyQu); vis[v] = 0;//恢复现场 head[v] = t; } } int main() { freopen("in.txt", "r", stdin); //freopen("out.txt", "w", stdout); while(~scanf("%d%d", &h, &w) && (h || w)) { memset(Gra, 0, sizeof(Gra)); for(int i = 1; i <= h; i++) scanf("%s",Gra[i] + 1); N = getN();//获得N initPht();//初始化图片对角的位置 getXY();//获得图片对角的位置 e = 0; memset(flag, 0, sizeof(flag)); for(int i = 1; i <= N; i++)//建立基本图 buidEdge(pht[i], i); memset(head, -1, sizeof(head)); memset(&Edges, 0, sizeof(EdgeNode)); memset(&pht, 0, sizeof(Photo)); for(int i = 1; i <= e; i++)//根据基本图建立链式前向星的存图结构 { Edges[i].to = map[i].v; Edges[i].next = head[map[i].u]; head[map[i].u] = i; } memset(vis, 0, sizeof(vis)); queue<int> qu; DFS(head, vis, qu);//head 用于删除图的边,vis删除边,qu是每次的拓扑序列 } return 0; }
提供一组测试数据:
/*
AAA*EEEE
ACCCECCE
ACA*E*CE
*C*DEEEE
*C*DD*C*
*C**BBCB
FFF*B*CB
FCFCCCCB
FFF*BBBB
*/
Southern African 2001 框架折叠 (拓扑序列的应用)
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原文地址:http://www.cnblogs.com/Ash-ly/p/5398377.html