OVER(PARTITION BY)函数用法

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OVER(PARTITION BY)函数介绍

      开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下： 1：over后的写法：       over（order by salary） 按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数    over（partition by deptno）按照部门分区

2：开窗的窗口范围： over（order by salary range between 5 preceding and 5 following）：窗口范围为当前行数据幅度减5加5后的范围内的。

举例：

举例：

3、与over函数结合的几个函数介绍

下面以班级成绩表t2来说明其应用

t2表信息如下： cfe        2        74 dss        1        95 ffd        1        95 fda        1        80 gds        2        92 gf         3        99 ddd        3        99 adf        3        45 asdf       3        55 3dd        3        78
select * from                                                                          (                                                                               select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2     )                                                                               where mm=1； 得到的结果是: dss        1        95        1 ffd        1        95        1 gds        2        92        1 gf         3        99        1 ddd        3        99        1
注意：     1.在求第一名成绩的时候，不能用row_number()，因为如果同班有两个并列第一，row_number()只返回一个结果; select * from                                                                          (                                                                               select name,class,s,row_number()over(partition by class order by s desc) mm from t2     )                                                                               where mm=1； 1        95        1  --95有两名但是只显示一个 2        92        1 3        99        1 --99有两名但也只显示一个
    2.rank()和dense_rank()可以将所有的都查找出来： 如上可以看到采用rank可以将并列第一名的都查找出来；      rank()和dense_rank()区别：      --rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名； select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2 dss        1        95        1 ffd        1        95        1 fda        1        80        3 --直接就跳到了第三 gds        2        92        1 cfe        2        74        2 gf         3        99        1 ddd        3        99        1 3dd        3        78        3 asdf       3        55        4 adf        3        45        5      --dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名 select name,class,s,dense_rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2 dss        1        95        1 ffd        1        95        1 fda        1        80        2 --连续排序（仍为2） gds        2        92        1 cfe        2        74        2 gf         3        99        1 ddd        3        99        1 3dd        3        78        2 asdf       3        55        3 adf        3        45        4
--sum()over（）的使用
select name,class,s, sum(s)over(partition by class order by s desc) mm from t2 --根据班级进行分数求和 dss        1        95        190  --由于两个95都是第一名，所以累加时是两个第一名的相加 ffd        1        95        190 fda        1        80        270  --第一名加上第二名的 gds        2        92        92 cfe        2        74        166 gf         3        99        198 ddd        3        99        198 3dd        3        78        276 asdf       3        55        331 adf        3        45        376

first_value() over()和last_value() over()的使用  

--找出这三条电路每条电路的第一条记录类型和最后一条记录类型

注：rows BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following 的使用

--取last_value时不使用rows BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following的结果

数据如下：

取出该电路的第一条记录，加上ignore nulls后，如果第一条是判断的那个字段是空的，则默认取下一条，结果如下所示：

lead(expresstion,<offset>,<default>) with a as (select 1 id,‘a‘ name from dual  union  select 2 id,‘b‘ name from dual  union  select 3 id,‘c‘ name from dual  union  select 4 id,‘d‘ name from dual  union  select 5 id,‘e‘ name from dual ) select id,name,lead(id,1,‘‘)over(order by name) from a;
--ratio_to_report(a)函数用法 Ratio_to_report() 括号中就是分子，over() 括号中就是分母
with a as (select 1 a from dual            union all select 1 a from dual            union  all select 1 a from dual            union all select 2 a from dual            union all select 3 a from dual            union all select 4 a from dual            union all select 4 a from dual            union all select 5 a from dual            ) select a, ratio_to_report(a)over(partition by a) b from a order by a;
with a as (select 1 a from dual            union all select 1 a from dual            union  all select 1 a from dual            union all select 2 a from dual            union all select 3 a from dual            union all select 4 a from dual            union all select 4 a from dual            union all select 5 a from dual            ) select a, ratio_to_report(a)over() b from a --分母缺省就是整个占比 order by a;
with a as (select 1 a from dual            union all select 1 a from dual            union  all select 1 a from dual            union all select 2 a from dual            union all select 3 a from dual            union all select 4 a from dual            union all select 4 a from dual            union all select 5 a from dual            ) select a, ratio_to_report(a)over() b from a group by a order by a;--分组后的占比

详细参考http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html

--select max(t.check_date),t.user_id from attendance t group by t.user_id;
insert into attendance_day
  (id, user_id, check_day, gps_x, gpx_y)
  select seq_attendance.nextval, t.user_id, t.check_date, t.gps_x, t.gpx_y
  --from attendance t
    from (select m.*,
                 row_number() over(partition by m.user_id order by m.check_date desc) rn
            from attendance m) t
   where rn = 1;

OVER(PARTITION BY)函数用法

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原文地址：http://www.cnblogs.com/bingrong/p/5404935.html