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题意为给出一个字符串，找出其中没有重复字符的最长子序列的长度。brute force的复杂度为O(n^3).依次查找每个子字符串是否含有重复字符，并比较长度。开始看到题目，想用DP解决，在已有目前最长子序列的情况下，比较把当前字符串放入和不放入，那个子序列长度会更大，但是这种解法的复杂度为O(n^2),也不理想。
一种比较好的解法是贪心策略，维护一个变量maxlen保存目前已有的不重复子序列的最大长度。维护一个sliding window,left为左起点，right为右端点。同时维护一个map,保存窗口中的<char,index>键值对。每次右端点向右移动一格，如果 s[right］不在map中，则窗口中的字符串长度加1，否则说明窗口中已经有和s[right]的重复的元素，要更新left的值，left的值为重复元素的后一个值，此时也要删去重复元素之前的在窗口中的值，对map做更新，这种思路的代码如下：
class Solution(object): def lengthOfLongestSubstring(self, s): """ :type s: str :rtype: int """ length = len(s) left＝maxlen = 0 map = {} right in xrange(length): if map.has_key(s[right]): index = map[s[right]] for i in xrange(left,index+1): map.pop(s[i]) left = index+1 else: maxlen = max(maxlen,right-left+1) map[s[right]] = right return maxlen
此种解法，虽然left和right都扫了一遍，但是存在多次删map元素的过程，复杂度不能保证为O(n)。一种更优的解法，不删map元素，在取index的时候，同时判断index比不比left大，即在不在窗口中，在再采取操作，代码如下：
class Solution(object): def lengthOfLongestSubstring(self, s): """ :type s: str :rtype: int """ length = len(s) maxlen = left = 0 map = {} for right in xrange(length): if map.has_key(s[right]) and map[s[right]] >= left: index = map[s[right]] left = index+1 else: maxlen = max(maxlen,right-left+1) map[s[right]] = right return maxlen
时间复杂度O(n),存储空间为常量大小，最大256，所以时间复杂度为O(1)。
Longest Substring Without Repeating Characters
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原文地址：http://www.cnblogs.com/sherylwang/p/5406342.html
