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一、商业智能的产生
商业智能（Business Intelligence，简写为BI）起源于上世纪九十年代，其根本的出发点是希望利用企业现有的经营数据得出一些有价值的结论，以便辅助决策。提起商业智能，大家可能都会遇到这个例子，就是那个经典的沃尔玛尿布与啤酒的关系（不知道的同学可以去百度）。但是在工作中初次接触BI时，往往就是一些数据查询，这会让我们很困惑，到底BI是个什么东西？怎么就是查询下数据呀，说好的智能呢？
上述问题的产生是由于我们过于从字面意思上理解BI了，因为一提到“智能”，大家总会觉得很高大上，总是蕴含着某种复杂的算法。其实沃尔玛的例子是BI的高级应用，也就是数据挖掘（Data Mining），而BI的不仅仅包含数据挖掘，还包括数据查询。大家可能会有疑问，一个数据查询怎么也是商业智能呢？实际上，数据查询远没有我们想的那么简单，因为企业在日常经营过程中产生的数据都是基于某项活动产生的事务性数据（可能局部功能在产生明细数据时也会生成汇总数据），而企业经营决策需要的是汇总数据，由海量明细数据转化为汇总数据是极为耗时的，特别是对大型企业而言。更何况我们往往希望从多个维度去分析数据，简单的汇总根本不能满足需要，需要做数据的转换。
本质上，BI就是基于联机事务处理（OLTP）产生的海量数据，将其从关系数据库中提取出来转换为多维数据并存储于数据仓库（Data Warehouse）中，最后通过联机分析处理（OLAP）和数据挖掘等技术得出有价值的信息，为管理者提供决策支持。
二、商业智能的应用现状
我这里就不直接摘抄一些网上的研究结论了，只谈下笔者接触过的两个公司。一家公司是一个央企，目前来说还没有BI的概念，它的ERP系统上的是世界上最好的，但是该ERP系统与公司其他应用系统尚没有达到完全的集成，在一定程度上也影响了该公司的运行效率和数据质量。对该公司而言，信息化领域首要问题还是继续深化应用联机事务处理，BI确实还言之过早。
另一家企业是一家大型的民营企业，发展迅猛，目前在联机事务处理处理这块已做的相当完备，各个系统甚至办公软件之间都实现了高效的集成，该公司几年前上线BI，目前应用效果良好。比如，过去遇到一个收入环节的问题，可能需要耗费大量人力和时间成本才能找到问题所在，现在在BI系统里面做几次查询就可以了。
至于一些中小企业，信息化仍处在比较初级的阶段，且一个比较好的BI软件报价并不菲，它们更谈不上应用BI了。
三、商业智能的应用展望
传统商业智能的概念往往局限于企业内部，但是随着互联网的发展，越来越多企业外部的数据能够转化为有价值的信息，特别是To C行业的公司，《纸牌屋》的成功就是一例。
一方面，是传统软件公司继续在其BI工具上提升性能、深化应用，另一方面是新兴互联网公司基于其大数据平台推出各种指数，未来的企业将借助这两条通道提供更符合社会需要的产品和服务，并不断优化自身管理，提升效率。资源会得到更加有效地配置，人类也能更加便捷、更加便宜地获取产品和服务。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/stubbornboy/p/5406179.html
