分页思路

标签：

1. 传统思路   where + limit  索引可增加查询速度 

select * from vote_item v where v.vote_id=5  limit 100000,20;

 优点: 常用简单 顺序查询分页没有问题. 

 缺点: 数据量大时跳页查询 需要先扫描10w零20条数据  然后排除10w 取 20条  性能大大降低.

2.给分页 指定查询开始的地方 where id>10000 然后再 limit 20;

 优点:大数据量的情况下查询效率依然杠杠的.(请自行建好索引) 

 缺点:遇到再说

根据雅虎的几位工程师带来了一篇Efficient Pagination Using MySQL的报告内容扩展：在文中提到一种clue的做法，给翻页提供一些线索，比如还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC，按id降序分页，每页20条，当前是第10页，当前页条目id最大的是1020，最小的是1000，如果我们只提供上一页、下一页这样的跳转（不提供到第N页的跳转），那么在处理上一页的时候SQL语句可以是：

处理下一页的时候SQL语句可以是：

不管翻多少页，每次查询只扫描20行。

缺点是只能提供上一页、下一页的链接形式，但是我们的产品经理非常喜欢“上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页”这样的链接方式，怎么办呢？

如果LIMIT m,n不可避免的话，要优化效率，只有尽可能的让m小一下，我们扩展前面的clue做法，还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC，按id降序分页，每页20条，当前是第10页，当前页条目id最大的是2519，最小的是2500;

当是第10页的SQL如下：

原理还是一样，记录住当前页id的最大值和最小值，计算跳转页面和当前页相对偏移，由于页面相近，这个偏移量不会很大，这样的话m值相对较小，大大减少扫描的行数。其实传统的limit m,n，相对的偏移一直是第一页，这样的话越翻到后面，效率越差，而上面给出的方法就没有这样的问题。

注意SQL语句里面的ASC和DESC，如果是ASC取出来的结果，显示的时候记得倒置一下。

请再大数据量的的表中测试，效果非常明显

分页思路

标签：

原文地址：http://www.cnblogs.com/wangdaijun/p/5412086.html