非递归实现二叉树主要利用queue和stack的特点，对于层次遍历二叉树主要运用queue队头出，队尾插入，先进先出的特点，先将根插入队尾，然后输出队头的元素，同时将队头的左子树和右子树元素插入队尾，依次输出输出队头的元素，同时将队头的左子树和右子树元素插入队尾，直到队列为空。
void levelorder()
{
queue<BinaryTreeNode<T> *>s;
if (_root == NULL)
return;
s.push(_root);
while (!s.empty())
{
BinaryTreeNode<T> *front=s.front();
cout << front->_data << " ";
if (front->_left)
s.push(front->_left);
if (front->_right)
s.push(front->_right);
s.pop();
}
}
非递归实现二叉树前序遍历主要运用stack的先进后出的特点，先把根压入栈里，同时先把左子树的左子树元素以此压入栈底，最后左子树的最后一个元素压入栈底之后，再将栈底元素弹出栈，再判断栈底最后一个元素的右子树，利用以上的方法。代码如下：
void prevorder()
{
stack<BinaryTreeNode<T> *>s;
if (_root == NULL)
return;
s.push(_root);
while (!s.empty())
{
BinaryTreeNode<T> *cur = s.top();
cout << cur->_data << " ";
s.pop();
if (cur->_right)
s.push(cur->_right);
if (cur->_left)
s.push(cur->_left);
}
}
非递归实现二叉树中序遍历主要运用stack的先进后出的特点，先把根压入栈里，同时先把左子树的左子树元素以此压入栈底，最后左子树的最后一个元素压入栈底之后，判断栈底最后一个元素的右子树，利用以上的方法。代码如下：
void inorder()
{
stack<BinaryTreeNode<T> *>s;
if (_root == NULL)
return;
BinaryTreeNode<T> *cur = _root;
while (cur||!s.empty())
{
while (cur)
{
s.push(cur);
cur = cur->_left;
}
cout << s.top()->_data << " ";
cur = s.top()->_right;
s.pop();
}
}
非递归实现二叉树后序遍历主要运用stack的先进后出的特点，在利用前序和后序的共同特点
void postorder()
{
stack<BinaryTreeNode<T> *>s;
if (_root == NULL)
return;
BinaryTreeNode<T> *cur = _root;
BinaryTreeNode<T> *prev = NULL;
s.push(cur);
while (cur || !s.empty())
{
while (cur->_left&&cur->_left!=prev)
{
s.push(cur->_left);
cur = cur->_left;
}
if (s.top()->_right&&s.top()->_right != prev)
{
cur = s.top()->_right;
s.push(cur);
}
else
{
cout << s.top()->_data << " ";
prev = s.top();
s.pop();
cur = s.top();
cur->_left =NULL;
}
}
}
原文地址：http://10810512.blog.51cto.com/10800512/1767082
