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There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).
思路：题目要求是时间复杂度为O(log (m+n)).因此可能使用二分法。考虑二分法的本质，去掉一半一定不存在答案的一半. 题目要求的是两个排序数组中的Median number， 因此问题可以转化为，在两个排序数组中找从小到大的第K个数。关键的一点是判断nums1 的第K / 2 的数 与 nums2 的第 k / 2的数的大小关系来决定扔掉num1 的 前k/ 2 还是 num2 的前 k / 2.
相似的题目：Kth Largest Element in an Array
1 public class Solution { 2 public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { 3 int len = nums1.length + nums2.length; 4 if (len % 2 == 1) { 5 return findKth(nums1, 0, nums2, 0, len / 2 + 1); 6 } else { 7 return (findKth(nums1, 0, nums2, 0, len / 2) + findKth(nums1, 0, nums2, 0, len / 2 + 1)) / 2.0; 8 } 9 10 } 11 12 private int findKth(int[] A, int A_Start, int[] B, int B_Start, int k) { 13 if (A_Start >= A.length) { 14 return B[B_Start + k - 1]; 15 } 16 if (B_Start >= B.length) { 17 return A[A_Start + k - 1]; 18 } 19 if (k == 1) { 20 return Math.min(A[A_Start], B[B_Start]); 21 } 22 int keyA = A_Start + k / 2 - 1 < A.length ? A[A_Start + k / 2 - 1] : Integer.MAX_VALUE; 23 int keyB = B_Start + k / 2 - 1 < B.length ? B[B_Start + k / 2 - 1] : Integer.MAX_VALUE; 24 if (keyA > keyB) { 25 return findKth(A, A_Start, B, B_Start + k / 2, k - k / 2); 26 } else { 27 return findKth(A, A_Start + k / 2, B, B_Start, k - k / 2); 28 } 29 } 30 }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/FLAGyuri/p/5433699.html
