数据分析的关键,首先是要有数据进行透视分析。大家一般在使用EXCEL透视表进行数据分析时,会通过某个系统,导出类似下图的数据底稿,然后在此基础上进行各种维度的变换与指标的改变。奥威思必得也有一个类似透视表的核心部件——数据集构建器,它为了满足多变的数据分析需求,它具备强大的功能。下面,我们来通过一个应用案例来认识一下它吧。Speed-BI云平台公测地址:http://speedbi.cn
我们通过连续的操作,希望能回答下面一系列的问题:
1. 销售额是多少?销量是多少?
2. 各门店的销售情况是怎么样的?
3. 2010年各门店的销售情况是怎么样的?
4. 2010年各门店每个月的销售情况是怎么样的?(行列互换)
5. 哪个门店销售情况最好?哪个最差?
6. 2010年各门店的销售占比是怎么样的?
7. 每个门店的平均单价是怎么样的?(自定义公式)
8. 哪10个产品最好卖?
9. 万国店哪10个产品最好卖?
我们先将一个简表拖进来。这时,系统会自动弹出数据集构建器。
数据集的左侧,就是我们的数据源,这里显示的就是当前EXCEL数据源的sheet与列。我们与EXCEL文件对照一下,这里是某个连锁超市2009年与2010年所有门店所有商品的每一天的销售记录。这个实例有2万多行的记录。
数据集的右上方,就是我们数据集构建时要用到的各区域,分别包括筛选区域、行维度区域、列维度区域、排序区域与汇总区域。这些区域与我要的数据有什么关联呢?接下来,我们通过一系列的例子来帮助大家理解。
1、首先,我想知道,总共的销售额是多少?销量是多少?只需要依次将收入与数量拖进汇总区域即可;
2、再接下来,我想知道,各门店的销售情况是怎么样的?那么,我们就将门店这个字段拖到行维度区域;
3、我们再继续,假设我只想看2010年年各门店的销售情况是怎么样的?我们展开年字段,勾选2010年,再将年这个字段拖动到筛选区域。
4、如果我想再详细了解2010年各门店每个月的销售情况是怎么样的?怎么办?很简单,将月这个字段拖到列维度区域就可以了,一个二维交叉报表就出来了。
我们还可轻松的实现行列互换。
5、我还想知道,到底哪个门店销售情况最好?哪个最差?——我们可以将不需要的字段拖走。
然后,按收入拖动到排序区域即可,系统就会自动按收入进行降序排序。
此时,我们就可以看到万国店的收入最高,大西街店的收入最低。
6、我还想知道,2010年各门店的销售占比是怎么样的?也很简单,系统预设了统计分析中常用的分析指标,我们选择行占比即可。
7、接下来,我想看下每个门店的平均单价是怎么样的?原来并没有这一列,于是我们可以自定义一个计算成员,双击要用到的字段前的图标,即可方便的编辑公式。
8、下面,我们换个维度来分析一下,我想知道,哪10个商品最好卖?将行维度的门店拖走,将商品拖进行维度,再将收入拖动到排序区域。这时就可以看到数千种商品按收入从高到低排列显示了。那我们只想看前10个商品怎么办呢?在排序区域点击三角箭头,再选择显示前10即可。
9、最后,我想知道,其中万国店这一个门店哪10个商品最好卖呢?好吧,再尝试将门店展开,勾选万国店,拖动门店字段到筛选区域,就万事大吉了。
到了这里,大家是不是发现,很神奇呢!是的,如果你驾驭好了这个数据集构建器,你就会变得无所不能——只要你想的到,我们就一定做的到!
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