标签:color ar log 函数 经验 表达式 value class
一、特征向量的归一化
首先需要明确,特征向量的归一化与特征向量的尺度归一化有本质的区别。特征向量的归一化是entrywise,也就是针对的每一个向量元素;特征向量的尺度归一化则是将向量变换到“长度”为1的空间上。
1、线性函数转换,表达式如下:
y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
2、对数函数转换,表达式如下:
y=log10 (x)
3、反余切函数转换 ,表达式如下:
y=arctan(x)*2/PI
4、减去均值,乘以方差:
y=(x-means)/ variance
标签:color ar log 函数 经验 表达式 value class
原文地址:http://www.cnblogs.com/zjgtan/p/3878504.html