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R语言学习(1)

时间:2014-07-30 17:32:54      阅读:164      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:数据挖掘   r语言   

将R作为科学计算器使用

1.例:
> 1:5 + 6:10
[1]  7  9 11 13 15 

> c(1,3,5,7,9)+c(2,4,6,8,10)
[1]  3  7 11 15 19

> median(2:5)
[1] 3.5

> 1:10 / 3
 [1] 0.3333333 0.6666667 1.0000000 1.3333333 1.6666667 2.0000000 2.3333333
 [8] 2.6666667 3.0000000 3.3333333

> c(1,2,3-2,4) == 1
[1]  TRUE FALSE  TRUE FALSE

2.变量赋值:
        使用 <-(首选) 或者 =
        
    > x <- 1:5
    y = 6 : 10
    x+y
    [1]  7  9 11 13 15

3.特殊数字:
        Inf:正无穷
        -Inf:负无穷
        NaN:not-a-number不是一个数,无数学意义
        NA:not-available不可用


检查变量和工作区

1.数字类型:
        numeric:浮点值
        integer:整数
        complex:复数

> class(sqrt(1:10))
[1] "numeric"
> class(3+2i)
[1] "complex"
> class(3)
[1] "numeric"
> class(3L)    #L后缀把3变成整型
[1] "integer"
> class(0.5:4.5)
[1] "numeric"
> class(1:4)    #所有值都是整数才是整型
[1] "integer"

2.其他类
        字符character:
            > class(c("hello","world"))
      [1] "character"
        储存类别数据的因子factor:
          > gender <- factor(c("male","female","female","male","female"))
levels(gender)
[1] "female" "male"  
> nlevels(gender)
[1] 2
> as.integer(gender)
[1] 2 1 1 2 1
使用factor在有大量重复字符串时可以节省内存

        存储二进制数据的原始值raw(罕见)

R语言学习(1),布布扣,bubuko.com

R语言学习(1)

标签:数据挖掘   r语言   

原文地址:http://blog.csdn.net/luoyhang003/article/details/38302675

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