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题目：HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？、
思路：动态规划，请参考另一篇博客：http://www.cnblogs.com/wxisme/p/4901526.html
import java.util.*; public class Solution { public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) { if(array == null || array.length <= 0) return 0; int sum = 0; int max = 0; int count = 0; for(int i=0; i<array.length; i++) { if(array[i] < 0) count ++; if(sum <= 0) { sum = array[i]; } else { sum += array[i]; } if(max < sum) max = sum; } return count==array.length?max(array):max; } public int max(int[] a) { int max = Integer.MIN_VALUE; for(int i=0; i<a.length; i++) { if(max < a[i]) max = a[i]; } return max; } }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/wxisme/p/5460227.html
