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本人认为本文涉及的知识并不常用，可以作为了解参考即可。
一、账户智能
前面几个文章有提到过，设置自定义的维度，其中就是一个类似于账号的维度，SSAS维度CustomRollupColumn用法-自定义聚合方式，这种方式可以实现收入=总收入-总投入的自定义聚合方式，出来这个方法，MSBI还提供一种专门针对账户类型的维度的商业智能，我们只需要将这种账户类型的表设置好，首先构建一个普通的账号维度，然后再此基础上添加商业智能：右键一个普通的账户维度（类型为Regular），选择添加商业智能，选择‘定义账户智能’。
下一步，之后将你的维度表中的字段映射到内置的账户类型，然后，下一步完成，此时就可以构建一个完整的账户类型维度，最后在浏览数据的时候，就会实现类似于SSAS维度CustomRollupColumn用法-自定义聚合方式这样智能维度。
二、时间智能
首先，你的要准备一个时间类型的维度（类型为Time）,然后右键多维数据集添加商业智能：
然后，下一步：选择你要在哪个层级上添加什么样的时间计算，点击下一步，SSAS会让你选择，与时间计算相关联的度量值，这里就不给出截图了，我选择的是年度同比在增长率和增长量；
最后，完成添加之后，出现的变化是：在维度中多出一个层级结构的计算：
除此之外，在cube的计算标签页中你也可以看到，多了一个计算成员，其实就是与时间计算相关联的度量值的MDX脚本计算：
下面为此计算成员的MDX脚本语句：
/*
CALCULATE 命令控制多维数据集中叶单元的聚合。
如果将其删除或修改，会影响多维数据集内的数据。
只应在希望手动指定如何聚合多维数据集时编辑此命令。
*/
CALCULATE;
/*
开始 [Dim Date].[层次结构] 层次结构的时间智能脚本。
*/
Create Member
CurrentCube.[Dim Date].[层次结构 Dim Date 计算].[年度同比增长率]
As "NA" ;
Create Member
CurrentCube.[Dim Date].[层次结构 Dim Date 计算].[年度同比增长量]
As "NA" ;
Scope(
{
[Measures].[Total Amount - Fact IP Medicine]
}
) ;
/*2011年度同比增长率*/
(
[Dim Date].[层次结构 Dim Date 计算].[年度同比增长率],
[Dim Date].[年-层级].[年-层级].Members ( 1 ),
[Dim Date].[Date Key].Members
)
= null;
/*2011年度同比增长量*/
(
[Dim Date].[层次结构 Dim Date 计算].[年度同比增长量],
[Dim Date].[年-层级].[年-层级].Members ( 1 ) ,
[Dim Date].[Date Key].Members
)
= null;
/*年度同比增长率*/
(
[Dim Date].[层次结构 Dim Date 计算].[年度同比增长率],
[Dim Date].[年-层级].[年-层级].Members ( 1 ) : Null,
[Dim Date].[Date Key].Members
)
=
(
(
[Dim Date].[层次结构 Dim Date 计算].[当前 Dim Date],
[Dim Date].[层次结构].CurrentMember
)
-
(
[Dim Date].[层次结构 Dim Date 计算].[当前 Dim Date],
ParallelPeriod(
[Dim Date].[层次结构].[年-层级],
1,
[Dim Date].[层次结构].CurrentMember
)
)
)
/
(
[Dim Date].[层次结构 Dim Date 计算].[当前 Dim Date],
ParallelPeriod(
[Dim Date].[层次结构].[年-层级],
1,
[Dim Date].[层次结构].CurrentMember
)
) ;
(
[Dim Date].[层次结构 Dim Date 计算].[年度同比增长率],
[Dim Date].[年-层级].[年-层级].Members ( 0 ),
[Dim Date].[Date Key].Members
) = Null ;
Format_String(
(
[Dim Date].[层次结构 Dim Date 计算].[年度同比增长率],
[Dim Date].[Date Key].Members
)
) = "Percent" ;
/*年度同比增长量*/
(
[Dim Date].[层次结构 Dim Date 计算].[年度同比增长量],
[Dim Date].[年-层级].[年-层级].Members ( 1 ) : Null,
[Dim Date].[Date Key].Members
)
=
(
[Dim Date].[层次结构 Dim Date 计算].[当前 Dim Date],
[Dim Date].[层次结构].CurrentMember
)
-
(
[Dim Date].[层次结构 Dim Date 计算].[当前 Dim Date],
ParallelPeriod(
[Dim Date].[层次结构].[年-层级],
1,
[Dim Date].[层次结构].CurrentMember
)
) ;
(
[Dim Date].[层次结构 Dim Date 计算].[年度同比增长量],
[Dim Date].[年-层级].[年-层级].Members ( 0 ),
[Dim Date].[Date Key].Members
) = Null ;
End Scope ;
/*
结束 [Dim Date].[层次结构] 层次结构的时间智能脚本。
*/
然后，部署项目，浏览数据：可以简单的看到年度的增长率和增长量已经自动的计算出来了。
三、服务器时间维度和维度智能
服务器时间维度，一般来说就是，新建维度的时候，你的DW中并没有对应的时间维度表，就可以采取这种做法来替代时间维度，步骤很简单：新建维度，选择服务器时间维度即可，简单的设置选择，然后一路下一步，最终完成是这样子的:
下面我们可以部署处理项目，然后浏览基于服务器时间的时间维度中的数据：这种方法有时候是可取的，这个用法具体使用方法，在使用时候具体讨论。这里不多说。
维度智能，其实说的是添加商业智能的时候，选择维度智能，也就自定义要添加的维度如何按照自己的需求实现智能，毕竟内置的商业智能使用范围有限。我们在添加商业智能的时候，除了上面说的几种智能维度，还有其他的智能维度，大致的思路都是一样，知识具体实现的过程不一；终究目的都是将维度根据自己的意愿实现所谓的智能化。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/java-oracle/p/5463633.html
