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GROUP BY与COUNT用法详解

时间:2016-05-06 12:42:31      阅读:1474      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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聚合函数

    在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数, 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。

SELECT SUM(population) FROM bbc

这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即国家的总人口数。

GROUP BY用法

    Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理。
注意:group by 是先排序后分组;
    举例子说明:如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字段” 例如说明现在有一个这样的表:每个部门有多少人 就要用到分组的技术

select DepartmentID as ‘部门名称‘,
COUNT(*) as ‘个数‘ from BasicDepartment group by DepartmentID

    这个就是使用了group by +字段进行了分组,其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID,DepartmentID将数据集进行了分组;然后再进行各个组的统计数据分别有多少;
    通俗一点说:group by 字段1,字段2。。。(整个表中不止这两个字段)表示数据集中字段1相等,字段2也相等的数据归为一组,只显示一条数据。那么你可以对字段3进行统计(求和,求平均值等)

注意
select DepartmentID,DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID

–将会出现错误

    选择列表中的列 ‘DepartmentName’ 无效,因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。这就是我们需要注意的一点,如果在返回集字段中,这些字段要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。为什么呢,根据前面的说明:DepartmentID相等的数据归为一组,只显示一条记录,那如果数据集中有这样三条数据。

      DepartmentID                              DepartmentName
            dept001                                            技术部
            dept001                                            综合部
            dept001                                            人力部
那我只能显示一条记录,我显示哪个?没法判断了。到这里有三种选择:

  1. 把DepartmentName也加入到分组的条件里去(GROUP BY DepartmentID,DepartmentName),那这三条记录就是三个分组。
  2. 不显示DepartmentName字段。
  3. 用聚合函数把这三条记录整合成一条记录count(DepartmentName)

WHERE和 HAVING

    HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据。HAVING子句可以使用聚合函数
    WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前. WHERE字句中不能使用聚合函数
    举例说明:
    一、显示每个地区的总人口数和总面积.

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region

    先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。

    二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc8 F4 w2 v( P- f
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000

    在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。相反,HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据

GROUP BY与COUNT用法详解

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原文地址:http://blog.csdn.net/liu_shi_jun/article/details/51329472

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