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线性结构:它的有序指次序的有序而不是数值的有序。
线性表(List):由零个或多个数据元素组成的有限序列。
若将线性表记为(a1,…,ai-1,ai,ai+1,…an),则表中ai-1领先于ai,ai领先于ai+1,称ai-1是ai的直接前驱元素,ai+1是ai的直接后继元素。
线性表元素的个数n(n>=0)定义为线性表的长度,当n=0时,称为空表。
注意:前驱,后继元素。线性表元素的个数定义为线性表的长度,为0时属于空表。
线性表是一种常用的数据结构。在实际应用中,线性表都是以栈、队列、字符串、数组等特殊线性表的形式来使用的。
线性表是一个线性结构,它是一个含有n≥0个结点的有限序列,对于其中的结点,有且仅有一个开始结点没有前驱但有一个后继结点,有且仅有一个终端结点没有后继但有一个前驱结点,其它的结点都有且仅有一个前驱和一个后继结点。此外,线性表强调是有限的,即它所处理的元素都是有限的。
数据元素之间的关系是一对一的关系。
特征:
1.集合中必存在唯一的一个“第一元素”;
2.集合中必存在唯一的一个 “最后元素” ;
3.除最后一个元素之外,均有 唯一的后继(后件);
4.除第一个元素之外,均有 唯一的前驱(前件)。
线性表顺序存储的结构代码:
#define MAXSIZE 20 typedef int ElemType;//用ElemType来代替int型 typedef struct{ ElemType data[MAXSIZE]; int length; // 线性表当前长度 } SqList;
讲完了线性表的基本概念,我们接下来看看线性表的顺序存储结构。
线性表的存储结构:线性存储结构,链式存储结构。
1>存储空间的起始位置,数组data,它的存储位置就是线性表存储空间的存储位置。
2>线性表的最大存储容量:数组的长度MaxSize。
3>线性表的当前长度:length。
数组的长度是存放线性表的存储空间的总长度,一般初始化后不变。
而线性表的当前长度是线性表中元素的个数,是会变化的。(线性表当前元素的个数是会改变的)
线性表从1开始排序,即a1,a2,a3,,,,下标还是从0开始。
假设ElemType占用的是c个存储单元(字节),那么线性表中第i+1个数据元素和第i个数据元素的存储位置的关系是(LOC表示获得存储位置的函数):LOC(ai+1) = LOC(ai) + c
所以对于第i个数据元素ai的存储位置可以由a1推算得出:LOC(ai) = LOC(a1) + (i-1)*c
通过这个公式,我们可以随时计算出线性表中任意位置的地址,不管它是第一个还是最后一个,都是相同的时间。
那么它的存储时间性能当然就为O(1),我们通常称为随机存储结构。
实现GetElem的具体操作,即将线性表L中的第i个位置元素值返回。
就程序而言非常简单了,我们只需要把数组第i-1下标的值返回即可。
线性表的顺序存储结构具有随机存储结构的特点,时间复杂度为O(1)。
大家现在来考虑下,如果我们要实现ListInsert(*L, i, e),即在线性表L中的第i个位置插入新元素e,代码应该如何写?
如果插入位置不合理,抛出异常;
如果线性表长度大于等于数组长度,则抛出异常或动态增加数组容量;
从最后一个元素开始向前遍历到第i个位置,分别将它们都向后移动一个位置;
将要插入元素填入位置i处;
线性表长+1。
如果删除位置不合理,抛出异常;
取出删除元素;
从删除元素位置开始遍历到最后一个元素位置,分别将它们都向前移动一个位置;
表长-1。
线性表的顺序存储结构,在存储、读取数据时,不管是哪个位置,时间复杂度都是O(1)。而在插入或删除时,时间复杂度都是O(n)(一般情况下,我们取的都是最坏的情况)。
这就说明,它比较适合元素个数比较稳定,不经常插入和删除元素,而更多的操作是存取数据的应用。
无须为表示表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间。
可以快速地存取表中任意位置的元素。
插入和删除操作需要移动大量元素。
当线性表长度变化较大时,难以确定存储空间的容量。
容易造成存储空间的“碎片”。
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原文地址:http://blog.csdn.net/duan19920101/article/details/51331726