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高通的识别图上传到后台以后我们可以看有星级评定，星值最大为5星，星值越大有以下好处：
1、识别图越容易识别
2、识别出来的物体不会出现抖动
3、识别速度更快
而有时候我们上传的识别图只有2星，或者更少，这个时候我们需要处理识别来达到我们想要的效果，
从上面的5星识别图片中我们可以总结到：
1、识别图的细节有棱角，且棱角数量特多
2、识别图的棱角分别均匀
3、图片单个元素很小
高通的识别图的特性点的标注是有以下规律：
1、圆形的图元没特性点
2、方形的图元有四个特性点
3、半圆形的图元有两个特性点
我们来看看对比图片效果：
从图1中可以看到，第一张图片圆形的图元较多，对应识别特性点很少，
第二张图片方形，或尖行较多，图片识别特性点很多，并且分布均匀
而有时候，我们上传的图片明明图片分布很复杂，但还是达不到5星，除了构图元素以外，还有
一个重要的参数，跟本地图片的清晰度有很大的关系：
本地图片越清晰，高通越容易找到识别特性点
假如我们上传的图片现成的，无法变跟，通过下面的对比图可以解决：
图4中的第一张图片，由于过于模糊，识别只有1星，
第二张图片，我们改变了图片的背景，识别强度增加到了2星，
在第三张图片中，我们增强了图片的画质，增加到了3星
在图5里面我们继续增强图片画质，
第一张图片，增强了图片对比度，识别系数为4星
第二张图片，我们去掉了原图片的背景色，这是另一种解决方案
图6里面的图片识别系数全部为5星，图片经过优化变的很清晰，棱角清晰
其他附加识别图制作说明：
1.避免图片识别点分布不均匀（图7）
2.避免识别图里面的图元很圆（图8）
3.避免很规则的图案图形（图9）
好了，关于高通识别图的处理方式全部在这里
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原文地址：http://blog.csdn.net/unity3d_xyz/article/details/51330273
