多通道图像遍历

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方法一：普通遍历

for(int y = 0;y < height; y++)//行			
	{
		for(int x = 0; x < width; x++)//列
		{
			Scalar pix = srcImg.at<Vec3b>(y,x);
			int channle0 = pix[0];
			int channle1 = pix[1];
			int channle2 = pix[2];
		}
	}	

<pre name="code" class="cpp">for(int y = 0;y < height; y++)//行			
{
	Vec3b *pSrcData = srcImg.ptr<Vec3b>(y);//每一行的指针
	for(int x = 0; x < width; x++)//列
	{
		int channle0 = pSrcData[x][0];
		int channle1 = pSrcData[x][1];
		int channle2 = pSrcData[x][2];
	}
}

for(int y = 0;y < height; y++)//行			
	{
		uchar *pSrcData = srcImg.ptr<uchar>(y);//每一行的指针
		for(int x = 0; x < width; x++)//列
		{
			int channle0 = pSrcData[x*channel];
			int channle1 = pSrcData[x*channel+1];
			int channle2 = pSrcData[x*channel+2];
		}
	}

方法四：数据指针。高效

uchar *pSrcData = srcImg.data;//每一行的指针
	for(int y = 0;y < height; y++)//行			
	{
		for(int x = 0; x < width; x++)//列
		{
			int channle0 = pSrcData[y*width*channel+x*channel];
			int channle1 = pSrcData[y*width*channel+x*channel+1];
			int channle2 = pSrcData[y*width*channel+x*channel+2];
		}
	}

经过测试，时间分别是：

方法一:296

方法二:47

方法三:0

方法四:31

多通道图像遍历

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原文地址：http://blog.csdn.net/maryhuan/article/details/51330413