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第一个爬虫:爬糗事百科笑话

时间:2016-05-07 10:06:06      阅读:195      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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前排提示:

  • Python 3.5
  • 没有分布式队列,没有查重,没有Scrapy-Redis框架,没有效率
  • 参考资料(前排拜谢);

  • 网友静觅
  • CSDN专栏
  • Jecvay Notes
  • 知乎大神,言简意赅
  • 第一步:能爬就行

    import urllib
    import urllib.request
    
    url = "http://news.dbanotes.net"
    html = urllib.request.urlopen(url)
    data = html.read().decode(‘UTF-8‘)
    print(data)
    

      通过这样几行代码,我们就可以抓取一个界面了,返回的是html代码。但是这样的爬虫只能爬一个界面,如果想连续的爬应该怎么办呢?

    第二步:连续爬行

      如果想连续爬行,那么就需要在爬的页面上找到链接到其他网页的URL,这里需要用到正则表达式来匹配。匹配到的URL需要存储在一个队列中,这样的话就可以持续存取。大型爬虫采用的是Scrapy-Redis框架。与此同时,还要维护一个队列,用来记录哪些URL已经被访问过,以免重复。这个简单的查重方法可以用set()容器实现。但是随着set元素增大,消耗会呈线性增长。大型爬虫采用的是Bloom Filter。

    import re
    from collections import deque
    
    queue = deque()
    queue.append(‘www.baidu.com‘)#爬虫的起点
    visited = set()
    
    while queue:
      url = queue.popleft()
      visited |= url
    
      linkre = re.compile(r‘href="(.+?)"‘)
      for x in linkre.findall(data):
        if (len(queue) < 100 and x not in visited):
          queue.append(x)

      上述代码中的URL匹配规则很简陋,有可能匹配到的不是URL,所以这个正则表达式还需要写的更精确一些。上述代码中的data,是第一步得到的data。注意,这个data必须是decode处理过的,否则会出错。通过存储一个队列的URL爬虫就可以源源不断的获得URL,通过与set中的元素比较,就可以避免访问重复的URL。但是访问的URL无效或者服务器不响应,那该怎么办?

    第三步:异常处理

      我们在使用浏览器时,可能会遇到页面无法访问的情况,最常见的就是404。404是http的状态码,意思是要访问的页面没有找到,这时我们从浏览器上关闭网页就是了。但是如果在python爬虫中出现这样的错误,那么整个爬虫就会崩溃,从而停止工作。下面给出错误处理方式。

    try:
      html = urllib.request.urlopen(url, timeout = 100)#访问超时
      data = html.read().decode(‘UTF-8‘)
    except:
      continue

      代码中的处理办法比较暴力,直接就把不能访问的URL略过,这样并不知道不能访问的原因。其中有一种不能访问的原因值得深入研究,那就是服务器拒绝响应。现在大部分网站都禁止爬虫来爬,所以当爬虫与服务器交互时,服务器发现你是爬虫,就会拒绝你的所有请求(比如京东、淘宝,直接爬是不行的)。这时,我们需要把爬虫伪装成浏览器。

    第四步:伪装成浏览器

      伪装成浏览器简单来说,就是在你的请求中加入头部信息,最重要的是User-Agent参数。什么是头部信息?浏览器可以告诉你。打开浏览器调试界面(我是Chrome,直接按F12就出现),选中顶层的Networks,然后在浏览器地址栏出入一个网址,回车,你会发现调试器中出现了好多请求,js啊,图片啊,css啊等等,随便点击一个请求,在右侧选择headers,headers的最后一项就是User-Agent。复制,然后以字典的形式存入headers中。

    url = deque.popleft()
    request = urllib.request.Request(url, headers = {
     ‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)             Chrome/50.0.2657.3 Safari/537.36‘
    })
    
    html = urllib.request.urlopen(request)

      通过以上的构造方式,服务器就会认为你是浏览器而不会拒绝你的请求。接下来你可以对静态的HTML代码进行正则抓取了。如果正则表达式运用的好,就能很轻松的得到你想要的东西。但是如果想抓取动态的东西,还需要其他的知识啦。

    上我的抓取糗事百科笑话并保存的爬虫。

    \#包含的库
    import re
    import urllib
    import urllib.request
    
    \#自定义的保存函数,由于需要不断的打开文件、写入文件操作,效率很低。
    def saveData(data, savePath):
        f = open(savePath, ‘a‘)
        try:
            f.write(data)
        except:
            pass
        f.close()
    
    cnt = 1 
    \#匹配笑话的正则表达式
    rule_joke = r‘<div class="content">(?:.|[\r\n])*?</div>‘
    savePath = ‘E:\qb_jokes.txt‘
    url_header = ‘http://www.qiushibaike.com/8hr/page/‘
    url_tail = 1
    
    while 1:
       \#由于糗事百科网页特殊性,直接改变页号即可实现访问不同网页
        url = url_header + str(url_tail)
        request = urllib.request.Request(url, headers = {
                ‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)             Chrome/50.0.2657.3 Safari/537.36‘
        })
        \#尝试打开网页,读取信息
        try:
            html = urllib.request.urlopen(request)
            data = html.read()
        except:
            print(‘Parser Html Error!‘)
            continue
        \#尝试匹配网页中的笑话
        jokes = re.compile(rule_joke)
        try:
            joke = jokes.findall(data.decode("UTF-8"))
        except:
            print("Find jokes error!\n")
            continue
        \#将得到的笑话的字符串处理并存储
        for j in joke:
            j_split = j.split("<")[1].split(">")[1]
            print(str(cnt) + j_split + "\n")
            saveData(str(cnt) + j_split + "\n", savePath)
            cnt += 1
        \#表示读取下一页
        url_tail += 1
    
    

    第一个爬虫:爬糗事百科笑话

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    原文地址:http://blog.csdn.net/u011651743/article/details/51331426

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