忽然遇到报错：ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext.

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java.lang.IllegalArgumentException: System memory 100663296 must be at least 4.718592E8. Please use a larger heap size.

在Eclipse里开发Spark项目，尝试直接在spark里运行程序的时候，遇到下面这个报错：

很明显，这是JVM申请的memory不够导致无法启动SparkContext。但是该怎么设呢？

但是检查了一下启动脚本

#!/bin/bash
/usr/local/spark-1.6.0/bin/spark-submit  --class cn.spark.study.Opt17_WordCount --num-executors 3 --driver-memory <strong>100m </strong>\ 
--executor-memory <strong>100m </strong>--executor-cores 3 /root/sparkstudy/Java/spark-study-java-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar --master  spark://yun01:7077

因为走了main 可以考虑 是driver的内存不够 

仍旧是爆出如下错

Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: System memory 402128896 must be at least 4.718592E8. Please use a larger heap size.

此时就可以再次调大一些 给了1g

然后再次运行之后正常得出结果

还可以指定在代码中 ：

 val conf = new SparkConf().setAppName("word count")
 conf.set("spark.testing.memory", "1g")//后面的值大于512m即可

[java] view plain copy

 

1. /** 
2.    * Return the total amount of memory shared between execution and storage, in bytes. 
3.    */  
4.   private def getMaxMemory(conf: SparkConf): Long = {  
5.     val systemMemory = conf.getLong("spark.testing.memory", Runtime.getRuntime.maxMemory)  
6.     val reservedMemory = conf.getLong("spark.testing.reservedMemory",  
7.       if (conf.contains("spark.testing")) 0 else RESERVED_SYSTEM_MEMORY_BYTES)  
8.     val minSystemMemory = reservedMemory * 1.5  
9.     if (systemMemory < minSystemMemory) {  
10.       throw new IllegalArgumentException(s"System memory $systemMemory must " +  
11.         s"be at least $minSystemMemory. Please use a larger heap size.")  
12.     }  
13.     val usableMemory = systemMemory - reservedMemory  
14.     val memoryFraction = conf.getDouble("spark.memory.fraction", 0.75)  
15.     (usableMemory * memoryFraction).toLong  
16.   }  

所以，这里主要是val systemMemory = conf.getLong("spark.testing.memory", Runtime.getRuntime.maxMemory)。

conf.getLong()的定义和解释是

[java] view plain copy

 

1. getLong(key: String, defaultValue: Long): Long  
2. Get a parameter as a long, falling back to a default if not set  

忽然遇到报错：ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext.

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原文地址：http://blog.csdn.net/matiji66/article/details/51330941