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1、创建一个node，加入集群中，通过这个node获得client。
2、通过TransportClient来连接集群。
第一种方式，相当于额外启动了一个es的node节点，只是这个node是由我们编码控制的，可以设置成这个node是不存数据的节点（没有特殊原因你就应该这么设置），这个节点的配置和其他的节点没有什么区别，也是通过elasticsearch.yml文件来配置，配置文件放在classpath目录下面，当然你也可以通过编程的方式，在构建node的时候，设置settings参数。
Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder().put("client.transport.ping_timeout", 1000)
.put("discovery.zen.ping.multicast.enabled", "false").put("timeout", 1)
.putArray("discovery.zen.ping.unicast.hosts", "l-flightdev18.f.dev.cn0.qunar.com:9300", "l-flightdev17.f.dev.cn0.qunar.com:9300")
.build();
Node node = NodeBuilder.nodeBuilder().clusterName("flight_fuwu_order_index").client(true).settings(settings).node();
Client client = node.client();
第二种方法，相当于获取了所有node节点的client，发送请求的时候遍历当前可用的client（这里可用指的是可以连接，但是node本身不一定可用，比如node正在恢复中，还没有加入集群，这会产生问题，见下面）。跟方法一相比，方法二会产生双跳(double hop)，即当前遍历到node1，但访问的数据在node2，请求先发到node1，又由node1转发到node2。
遍历方式：每次请求通过AtomicInteger进行原子加1（超出最大值后设置成0），按当前可用client数取模。
获取当前可用client的方法：使用线程池，遍历所有client，如果client未连接，尝试一次连接，连接成功加入可用client中，如果client已连接直接加入可用client。
可以通过设置参数client.transport.sniff是否为true，来设置是使用SimpleNodeSampler还是SniffNodesSampler，默认值为false，即使用SimpleNodeSampler。
具体实现在org.elasticsearch.client.transport.TransportClientNodesService类中。
简单的说，SimpleNodeSampler会限制当前可用client一定是在配置中设置的节点中的，而SniffNodesSampler会使用所有发现的client，即使这个client的node，不在配置中。
Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder().put("cluster.name", clustersName).put( "client.transport.ping_timeout", 1000).put("discovery.zen.ping.multicast.enabled", "false").put( "timeout", 1)// .put("client.transport.sniff", true) .build();
TransportClient transportClient = new TransportClient(settings); for (String cluster : StringUtils.split(clusters,",")) {
transportClient.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("host1", 9300))
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("host2", 9300));
}
方法二有个问题，就是当集群中某个node挂掉之后，重新加入的时候，因为是通过判断client是否可以连接，而不是node是否可用，这会导致这个时候使用这个client发送请求的时候产生异常。而方法一不会，因为还没加入集群的node，对于自己创建的node来说是不可见的。
Elasticsearch本身是JAVA开发的，天生对JAVA的支持能力是最好的，所以用JAVA来开发Elasticsearch应该是一个不错的选择。可以把JAVA开发看出CS模式，客户端请求，服务端响应，所有的操作是完全异步的。此外在客户端上操作，很多的操作可以在客户端上来完成，增加了系统效率。JAVA客户端和服务端都是使用相同的程序。
mvn仓库，在mvn项目中可以在pom.xml增加mvn仓库。
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<dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>${es.version}</version></dependency> |
打成独立的jar包。如果你想打成独立的jar包，并包含所有的依赖。不能使用mvn的maven-assembly-plugin插件，因为他不能很好的处理 META-INF/services结构。我们可以用 maven-shade-plugin插件来进行打包。例如：
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<plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId> <version>2.4.1</version> <executions> <execution> <phase>package</phase> <goals><goal>shade</goal></goals> <configuration> <transformers> <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ServicesResourceTransformer"/> </transformers> </configuration> </execution> </executions></plugin> |
如果你有一个main函数，可以通过调用java -jar yourjar.jar运行时，只需要在插件配置中加入一句话：例如：
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<transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer"> <mainClass>com.secisland.es.demo.main</mainClass></transformer> |
可以使用多种方式来调用JAVA客户端。
一种方式是把节点加入集群，不存储数据。
另一种是把节点作为客户端连接到集群。
注意：客户端版本要和集群版本一致，否则有可能出现不可预知的错误。
实例化一个基于节点的客户，这是对Elasticsearch执行操作的最简单的方法。例如：
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import static org.elasticsearch.node.NodeBuilder.*;// on startupNode node = nodeBuilder().node();Client client = node.client();// on shutdownnode.close(); |
当你开始一个节点，它加入了一个Elasticsearch集群。你可以通过设置cluster.name来配置不同的集群，或显式使用clusterName方法来创建对象。在项目工程中可以定义cluster.name，配置在/src/main/resources/elasticsearch.yml文件中。只要在classpath中能找到elasticsearch.yml文件，节点启动的时候就会加载此文件。配置文件中定义：
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cluster.name: secilog |
或者在java代码中指定：
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Node node = nodeBuilder().clusterName("secilog").node();Client client = node.client(); |
使用客户端的好处是依赖Elasticsearch服务端的特性吧需要执行的操作自动路由到节点，当加入集群节点作为客户端时，最重要的是不能再此节点上增加数据保存，这可以通过配置来完成。把node.data设置为false或node.client设置true。这都可以通过NodeBuilder的方法来实现。
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import static org.elasticsearch.node.NodeBuilder.*;// on startup// 嵌入式节点可以不用打开http端口Node node = nodeBuilder() .settings(Settings.settingsBuilder().put("http.enabled", false)) .client(true) .node();Client client = node.client();// on shutdownnode.close(); |
另一个常见的客户端用处是用在单位/集成测试中。在这种情况下，只需要启动一个“本地(local)”节点。这里的local节点的意思是公用一个 Java虚拟机(JVM)。在这种情况下两个服务会互相发现自己并形成一个集群。例如：
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import static org.elasticsearch.node.NodeBuilder.*;// on startupNode node = nodeBuilder().local(true).node();Client client = node.client();// on shutdownnode.close(); |
嵌入式节点的缺点：
频繁启动和停止一个或多个节点在群集上会创建不必要的噪声。
就像其他节点一样嵌入式节点客户端会响应外部请求。
注意：用eclipse开发的时候有可能会报错。
Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: path.home is not configured
解决方法：在main方法的类中右键选择run configurations，在Arguments标签页下的vm arguments输入：-Des.path.home=-Des.path.home即可。比如：
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-Des.path.home=D:\elasticsearch-2.2.0 |
客户端通过TransportClient对象可以使用远程连接的方式连接Elasticsearch集群。这种情况下不用加入集群，比较像传统的CS程序的架构，比如数据库连接。例如：
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// on startupClient client = TransportClient.builder().build() .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("host1"), 9300)) .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("host2"), 9300));// on shutdownclient.close(); |
注意：如果群集名称不是“Elasticsearch”，你必须设置集群名称或者使用elasticsearch.yml配置文件在客户端工程中配置。可以连接一个集群中的多个节点。
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Settings settings = Settings.settingsBuilder() .put("cluster.name", "secilog").build();Client client = TransportClient.builder().settings(settings).build(); |
你可以设置client.transport.sniff为true来使客户端去嗅探整个集群的状态，把集群中其它机器的ip地址加到客户端中，这样做的好处是一般你不用手动设置集群里所有集群的ip到连接客户端，它会自动帮你添加，并且自动发现新加入集群的机器。
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Settings settings = Settings.settingsBuilder() .put("client.transport.sniff", true).build();TransportClient client = TransportClient.builder().settings(settings).build(); |
其他参数说明
| 参数 | 描述 |
| client.transport.ignore_cluster_name | 设置为true的时候忽略连接节点时的群集名称验证。 |
| client.transport.ping_timeout | 等待一个节点的ping响应的时间,默认5秒。 |
| client.transport.nodes_sampler_interval | 监听和连接节点的频率，默认5秒。 |
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原文地址：http://www.cnblogs.com/bmaker/p/5472035.html
