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为了方便大家阅读,我把博文目录梳理了一下,里面会有已完成和计划写的博文,希望大家多多交流,有错误的地方请随时指正^_^
Spark基础(5月中旬写完)
【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令
【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对、数据读取与保存、共享特性
【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(三)----工作原理、调优与Spark SQL(已完成--5.8更新)
【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(四)----Spark Sreaming与MLlib机器学习(未完成--5.15更新)
【原】Spark之机器学习(Python版)(二)——分类
【原】Spark之机器学习(Python版)(三)——回归
【原】Spark之机器学习(Python版)(四)——推荐
【原】Spark之机器学习(Python版)(五)——文本挖掘
【原】Spark之机器学习(Python版)(六)——征信评估
【原】Spark之机器学习(Python版)(七)——深度学习
机器学习算法原理详解(含代码)(5月底写完)
【原】机器学习算法(一)——从Kmeans谈到聚类
【原】机器学习算法(二)——从SVM谈到分类
【原】机器学习算法(三)——从LR谈到回归
【原】机器学习算法(四)——从相似度计算谈到推荐
【原】机器学习算法(五)——从垃圾文本过滤谈到文本挖掘
深度学习(待补充)(预计6-7月写)
工作经验及计划
算法杂文
资料集合
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原文地址:http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5464457.html