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博文目录

时间:2016-05-09 09:44:13      阅读:160      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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  为了方便大家阅读,我把博文目录梳理了一下,里面会有已完成和计划写的博文,希望大家多多交流,有错误的地方请随时指正^_^

 

Spark基础(5月中旬写完)

  【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令

  【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对、数据读取与保存、共享特性

     【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(三)----工作原理、调优与Spark SQL(已完成--5.8更新)

  【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(四)----Spark Sreaming与MLlib机器学习(未完成--5.15更新)

  
PySpark机器学习(6月底写完)

     【原】Spark之机器学习(Python版)(一)——聚类

     【原】Spark之机器学习(Python版)(二)——分类

     【原】Spark之机器学习(Python版)(三)——回归     

     【原】Spark之机器学习(Python版)(四)——推荐

     【原】Spark之机器学习(Python版)(五)——文本挖掘

     【原】Spark之机器学习(Python版)(六)——征信评估

     【原】Spark之机器学习(Python版)(七)——深度学习

 

机器学习算法原理详解(含代码)(5月底写完)

     【原】机器学习算法(一)——从Kmeans谈到聚类

     【原】机器学习算法(二)——从SVM谈到分类

     【原】机器学习算法(三)——从LR谈到回归

     【原】机器学习算法(四)——从相似度计算谈到推荐

     【原】机器学习算法(五)——从垃圾文本过滤谈到文本挖掘

 

深度学习(待补充)(预计6-7月写)

 

工作经验及计划

  2015年总结与2016年目标和计划

  【原】数据分析/数据挖掘/机器学习---- 必读书目

  【原】数据分析/数据挖掘 入门级选手建议

  【原】机器学习几个基本的问题

  

算法杂文

  【原】浅谈KL散度(相对熵)在用户画像中的应用

  【原】KMeans与深度学习模型结合提高聚类效果  

 

资料集合

  【原】python中文文本挖掘资料集合

 

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原文地址:http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5464457.html

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