码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

联合分析

时间:2016-05-09 22:08:26      阅读:294      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:

联合分析也称为结合分析、交互分析,是一种多变量分析方法,最初被应用在心理学研究,但是后来发现其在商业领域更能发挥作用,逐渐成为市场分析的常用方法之一。

一、基本思路

联合分析是在已知受测者对某一受测体集合整体评估结果的情形下,经过分解的方法估计其偏好结构。以上说法比较抽象,结合市场分析角度解释为:我们认为消费者是根据构成产品/服务的多个属性多个水平来进行感知和做偏好判断的,也就是说,消费者对产品/服务的偏好每次并不是基于一个因素而是基于几个因素综合判断的。单独或直接的询问消费者各个属性的重要性,是不现实,甚至是无用的。所以在市场研究中,我们要模拟“消费者在面对不同的产品/服务及其组合时,参考多种属性
的结合效应之后做出选择”的过程。通过提供给消费者以不同的属性水平组合形成的产品,并请消费者做出心理判断,然后采用数理分析方法对每个属性水平赋值,使评价结果与消费者的给分尽量保持一致,来分析研究消费者的选择行为,这是一种间接的测量过程。

在联合分析下,产品被理解为属性水平的组合,属性、水平都互为独立变量,这在实际操作中比较困难,因为共线性多少会存在,但只要不严重就没问题。

联合分析的核心在于对单个效用的分析,为此必须考虑大量个体的效用结构。

二、名词解释

1.效用的加法模型:
假设一种产品或服务有m种属性,每种属性有n种水平,则产品1,2...n的总效用=因子1水平1+...因子m水平n的效用

2.属性
产品中可能对消费者产生影响的主要特征或指标,相当于方差分析中的因素

3.水平
属性的不同水平,相当于方差分析中的水平

4.正交设计
多因素实验的一种优化设计方法,基本思想是选取少数最有代表性的实验充分提取信息,使用的是正交表。

5.轮廓
由能描述产品重要特征的属性以及属性的不同水平的组合

6.全轮廓
所有属性的各种属性水平的组合

7.配对表
属性间两两配对得到的二维交叉表。

8.相对重要性
表示消费者在选择时,某种属性影响消费者决策的重要程度

9.内部效应
预测效用与实际效用之前的相关程度,用于分析结果的可靠性。

10.最大效用模拟
进行市场占有率模拟时最常采用的模型,原理是假设消费者一定会选择购买总效用值最大、偏好程度最高的产品

三、分析步骤

1.确定研究范围和产品的属性水平
首先要考虑所研究的问题是什么以及是否适合用联合分析解决,并且要选取产品的属性和水平

2.进行实验设计
分为配对法和全轮廓法,后者较为常用,是将产品的属性与水平进行组合,通过正交表,生成一系列产品卡片,

3.数据收集
受访者对虚拟产品进行评价,通过打分、排序等方法调查受访者对虚拟产品的喜好、购买的可能性等

4.模型拟合与评价
从收集的信息中分离出消费者对每一属性以及属性水平的偏好值,这些偏好值也就是该特征的“效用”

5.结果解释及市场预测
利用效用值来预测消费者将如何在不同产品中进行选择,从而决定应该采取的措施。

6.市场占有率模拟
预测新产品上市或现有产品发生变动将会对市场占有率带来的影响。

模拟市场份额主要有三种计算方法
<1>最大效用模型:
技术分享

比较该顾客在所有模拟卡片上的得分,按他将选择得分最高的卡片进行购买的原则,求出该卡片被购买的概率。根据每个卡片被选择的人数与总调查人数的比例求出该卡片的市场份额

<2>BTL模型:
技术分享
即Bradley-Terry-Luce模型,某卡片产品被顾客购买的概率等于该顾客在本卡片的得分估计除以他在所有卡片得分估计的总和。卡片对所有被调查顾客的平均被购买概率即为该产品的市场份额。

<3>Logit模型:
技术分享
某卡片产品被该顾客购买的概率等于该顾客在本卡片得分估计的自然幂函数除以他在所有卡片得分估计的自然幂函数之和。卡片对所有被调查顾客的平均购买概率即为该产品的市场份额。

四、其他类型的联合分析

当产品的属性和水平过多时,全轮廓联合分析的轮廓组合会非常多,使得该方法应用受限,基于此,人们又发展出了新的联合分析方法

1.适应性联合分析ACA
使用计算机根据受访者前一次的判断自动筛选后面的轮廓,这样确保了每次受访者看到的轮廓都是由其很重视的属性及水平组成。

2.基于选择的联合分析CBC
CBC区别于其它联合分析的主要特征是被访者通过从一组概念中选择来表达偏好,而不是评级或排名。基于选择的工作类似购买者在市场上的行为,从一组产品中选择喜欢的产品,是每个人可以理解的简单、自然的工作。而且,如果在一组概念中没有受访者喜欢的产品,CBC允许受访者选择“none”,从而更加真实的模拟了消费者购买产品的过程,同时也可以出现任何一种轮廓,可以发现任何一种交互作用,确保信息不被淹没。

联合分析

标签:

原文地址:http://www.cnblogs.com/xmdata-analysis/p/5475441.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!