大数据能助企业捞金管理决策 却帮不了他

1大数据的副作用

　　我们经常能听到大数据可以帮助企业降低成本，帮助城市进行规划，帮助情报机构发现恐怖分子之间的联系，协助卫生官员预测疫情，以及帮助警察提前预知犯罪等等等等，大数据似乎无所不能，政策制定者会越来越倾向于根据数据做出决策。

　　但是，如果这些数据是关于个人，尤其是没有太多话语权的普通百姓时，这些算法就会成为一种“压迫”。对于美国的很多穷人来说，每一次关于这些数据的收集都会将他们试图逃离贫困的努力变为泡影。

大数据的副作用

　　在美国，低收入用户是社会中被监视最严重的一部分民众。据巴尔的摩大学法律教授Michele Gilman介绍，这并不是说警察随时都在盯着他们，而是说像公共福利项目、儿童福利系统等都在收集大量的用户数据，尤其是穷人。在一些特定的区域，为了能够将公共福利进行量化，申请者需要进行指纹采集和药物测试。一旦人们开始接受这些福利，政府将会开始监测他们如何花费这些资金，甚至有时候也会在其家中进行检查。

　　通过这些方式收集的数据最终会反馈到警察系统，从而形成了一个监测循环。一旦某人的某一次不当行为出现在了档案上，那么他将很难再找到另外一份工作、贷款或者租房。信贷员或者公司人事经理会检查申请人的个人记录，从而来确定这个人是否有一些不良行为。

2局面可否扭转？

　　“大数据系统只是算法，它并不懂得法律，如果它根据数据判定这些人不适合申请贷款或工作时，就会在法理上违反无罪推定原则。”渥太华大学教授科尔说道。

　　众所周知，“无罪推定原则”是人们享有的正当司法权力之一。科尔表示：“在司法审判当中，人们有发言权，参与听证和推翻供词的权利。”如果大数据系统成了人们决策的大脑，就会产生所谓的“算法正义”，这对许多人是非常不公平的。

　　吉尔曼教授一直致力于帮助这些弱势群体消去错误的不良记录，虽然他的工作卓有成效，将许多记录从公共数据中删去，但原本的数据库还是留有存档，如果官方不进行全面更改，它们依然会是定时炸弹。

局面可否扭转？

　　大数据的隐患已经引起了美国联邦贸易委员会的注意，该委员会在去年九月开始了一个关于该主题的工作小组，小组成员讨论了大数据分析将如何包括或者排除某些特定的人群。一些评论人警告道，算法有可能根据别人的行为来剥夺其他人的机会。但是，如果善加利用的话，大数据也可能为低收入用户带来福音。例如，一些公司通过分析一些公司数据来计算低收入用户的信用分数，使得那些在传统信用体系下信用分数不高、但是又具有其他有价值信息（例如按时付款、拥有汽车等）的人们可以获得更高的信用分数。

　　毫无疑问，算法可以使得人们做出的决定更加精确有效。大数据具有提高人们生活质量的能力，而且它也确实做到了。但是如果缺少了人情味，算法也可能因为只追求效率而使得社会的一些群体更加边缘化。

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