【Matlab】图像插值函数interp2理解

图像插值就是利用已知邻近像素点的灰度值（或rgb图像中的三色值）来产生未知像素点的灰度值，以便由原始图像再生出具有更高分辨率的图像。

通过例子来理解interp2函数：

[X,Y] = meshgrid(-3:3); %产生网格坐标
V = peaks(X,Y);         %通过网格坐标计算函数值，产生三维凹凸面
figure
surf(X,Y,V)
title(‘Original Sampling‘);%原始面

进行插值

[Xq,Yq] = meshgrid(-3:0.25:3);  %产生插值所需要的网格
Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq);      %通过对V线性插值(默认的)得到新的面Vq
figure
surf(Xq,Yq,Vq);
title(‘Linear Interpolation Using Finer Grid‘);

使用格式：
Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq)
Vq = interp2(V,Xq,Yq)
Vq = interp2(V)
Vq = interp2(V,k)
Vq = interp2(_,method)
Vq = interp2(_,method,extrapval)

输入：

• X,Y — Sample grid points
  matrices | vectors

• V — Sample values
  matrix

• Xq,Yq — Query points
  scalars | vectors | matrices | arrays
• k — Refinement factor
  1 (default) | real, nonnegative, integer scalar
• method — Interpolation method
  ‘linear’ (default) | ‘nearest’ | ‘cubic’ | ‘spline’
• extrapval — Function value outside domain of X and Y
  scalar

输出：

• Vq — Interpolated values
  scalar | vector | matrix