ROADS+dijkstra的灵活运用+POJ

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Description

Input

Output

Sample Input

5
6
7
1 2 2 3
2 4 3 3
3 4 2 4
1 3 4 1
4 6 2 1
3 5 2 0
5 4 3 2

Sample Output

11

解决方案：此题我是这样做的，用上优先队列，在费用可行的情况下，不断松弛路径。其实也相当于bfs+优先队列。首先路径最短的优先级最高，其次是花费，通过不断的把符合费用要求能到达的点加入优先队列，每次出队即更新能到达的点。最后如果出队的点是N，算法结束，得到的路径既是在花费符合的情况下最短的，这题考察的是能不能深刻理解dijkstra的原理，并运用。

code:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
#define MMAX 10003
#define Max 103
using namespace std;
int K,N,R,k;
int head[Max];
struct edge
{

    int from,to,len,cost;
    int next;
} E[MMAX];
struct stay
{

    int dis,cost,x;
    bool operator<(const stay &s)const
    {
        if(dis!=s.dis)
        {
            return dis>s.dis;
        }
        else return cost>s.cost;

    }

};
void add(int from,int to,int len,int cost)
{
    E[k].from=from;
    E[k].to=to;
    E[k].len=len;
    E[k].cost=cost;
    E[k].next=head[from];
    head[from]=k++;

}
int dijkstra()
{
    priority_queue<stay> Q;
    stay in;
    in.dis=0,in.cost=0,in.x=1;
    Q.push(in);
    while(!Q.empty())
    {
        stay out=Q.top();

        if(out.x==N) {return out.dis;}
        Q.pop();
        for(int v=head[out.x]; v!=-1; v=E[v].next)
        {
            if(out.cost+E[v].cost<=K)
            {
               stay temp;
               temp.x=E[v].to;
               temp.dis=out.dis+E[v].len;
               temp.cost=out.cost+E[v].cost;
               Q.push(temp);
            }
        }
    }

}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d%d",&K,&N,&R))
    {
        memset(head,-1,sizeof(head));
        k=0;
        int from,to,len,cost;
        for(int i=0; i<R; i++)
        {
            scanf("%d%d%d%d",&from,&to,&len,&cost);
            add(from,to,len,cost);
        }
        printf("%d\n",dijkstra());

    }
    return 0;
}

ROADS+dijkstra的灵活运用+POJ,布布扣,bubuko.com

ROADS+dijkstra的灵活运用+POJ

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原文地址：http://blog.csdn.net/u012870383/article/details/38315953