Hbase的协处理器

• 每个表服务器的任意子表都可以运行代码
• 客户端的高层调用接口(客户端能够直接访问数据表的行地址，多行读写会自动分片成多个并行的RPC调用)
• 提供一个非常灵活的、可用于建立分布式服务的数据模型
• 能够自动化扩展、负载均衡、应用请求路由

 3.1观察者(Observer)

观察者的设计意图是允许用户通过插入代码来重载协处理器框架的upcall方法，而具体的事件触发的callback方法由HBase的核心代码来执行。协处理器框架处理所有的callback调用细节，协处理器自身只需要插入添加或者改变的功能。

以HBase0.92版本为例，它提供了三种观察者接口：

• RegionObserver：提供客户端的数据操纵事件钩子：Get、Put、Delete、Scan等。
• WALObserver：提供WAL相关操作钩子。
• MasterObserver：提供DDL-类型的操作钩子。如创建、删除、修改数据表等。

这些接口可以同时使用在同一个地方，按照不同优先级顺序执行.用户可以任意基于协处理器实现复杂的HBase功能层。HBase有很多种事件可以触发观察者方法，这些事件与方法从HBase0.92版本起，都会集成在HBase API中。不过这些API可能会由于各种原因有所改动，不同版本的接口改动比较大，具体参考Java Doc。

RegionObserver工作原理，如图1所示。更多关于Observer细节请参见HBaseBook的第9.6.3章节。

图1 RegionObserver工作原理

3.2终端(Endpoint)

终端是动态RPC插件的接口，它的实现代码被安装在服务器端，从而能够通过HBase RPC唤醒。客户端类库提供了非常方便的方法来调用这些动态接口，它们可以在任意时候调用一个终端，它们的实现代码会被目标region远程执行，结果会返回到终端。用户可以结合使用这些强大的插件接口，为HBase添加全新的特性。终端的使用，如下面流程所示：

1. 定义一个新的protocol接口，必须继承CoprocessorProtocol.
2. 实现终端接口，该实现会被导入region环境执行。
3. 继承抽象类BaseEndpointCoprocessor.
4. 在客户端，终端可以被两个新的HBase Client API调用 。单个region：HTableInterface.coprocessorProxy(Class<T> protocol, byte[] row) 。rigons区域：HTableInterface.coprocessorExec(Class<T> protocol, byte[] startKey, byte[] endKey, Batch.Call<T,R> callable)

整体的终端调用过程范例，如图2所示：

图2 终端调用过程范例

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.client.coprocessor.AggregationClient;
import org.apache.hadoop.hbase.client.coprocessor.LongColumnInterpreter;
import org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.ColumnInterpreter;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class MyAggregationClient {

	private static final byte[] TABLE_NAME = Bytes.toBytes("bigtable1w");
	private static final byte[] CF = Bytes.toBytes("bd");
	public static void main(String[] args) throws Throwable {
	Configuration customConf = new Configuration();
	customConf.set("hbase.zookeeper.quorum",
	"192.168.58.101");
	//提高RPC通信时长
	customConf.setLong("hbase.rpc.timeout", 600000);
	//设置Scan缓存
	customConf.setLong("hbase.client.scanner.caching", 1000);
	Configuration configuration = HBaseConfiguration.create(customConf);
	AggregationClient aggregationClient = new AggregationClient(
	configuration);
	Scan scan = new Scan();
	//指定扫描列族，唯一值
	scan.addFamily(CF);
	//long rowCount = aggregationClient.rowCount(TABLE_NAME, null, scan);
	long rowCount = aggregationClient.rowCount(TableName.valueOf("bigtable1w"), new LongColumnInterpreter(), scan);
	System.out.println("row count is " + rowCount);

	}
	


}