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医学图像处理基础概念

时间:2016-05-12 20:44:40      阅读:147      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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1. 像素(Pixel)、图像大小(Size)、图像尺度、像素&分辨率

像素:

组成计算机图像的一些极小尺寸的矩形小块称作像素
图像大小(图像尺度):

若整幅图像共有256*256=65536个像素,这就是图像的大小(Size),也称作图像的尺度。图像尺度的计算公式为

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即:尺度S等于图像x方向像素个数与y方向像素个数的乘积。

像素&分辨率:

可以简单的理解为,像素=成像单元数量,分辨率=密度。像素单位是px(pixel),它不是一个绝对大小,而是一个基本成像单元,在不同的设备上一个单元的大小是不一样的

像素本身的大小对应实际际物体空间的大小。尽管在图像处理过程中可以根据需要设定像素的大小,但是像素对应的最小尺寸受到成像设备本身的分辨能力限制。例如某个MR扫描

仪生成的图像的分辩是单元尺寸越小图像越细腻。相同单元大小情况下单元越多图像尺寸越大。分辨率是每单位尺寸所含的像素数,常用单位是DPI(Dots Per Inch,常用于印刷行业)或PPI(Pixels per inch,常用于显示设备)。分辨率越高图像越细腻。

2. 强度(Intensity)、灰度等级(Gray Level)

像素除了物理尺寸外,另一重要属性就是强度。就黑白图像而言,图像的强度用灰度的等级(Gray Level)来表示。灰度等级往往用2的整数次幂来表示,比如8bit(256个灰度等

级)。常用的还有10bit,12bit等灰度等级。

医学图像处理基础概念

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原文地址:http://blog.csdn.net/lfz_sau/article/details/51356379

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