Phoenix Salted Table

1. 概念

Phoenix Salted Table是phoenix为了防止hbase表rowkey设计为自增序列而引发热点region读和热点region写而采取的一种表设计手段。通过在创建表的时候指定SALT_BUCKETS来实现pre-split。如下表示创建表的时候将表预分割到20个region里面。

CREATE TABLE SALT_TEST (a_key VARCHAR PRIMARY KEY, a_col VARCHAR) SALT_BUCKETS = 20;

对salted table创建二级索引，那么二级索引表也会相应与源表一样分割到相同数量的region里面。

2. 原理

Phoenix Salted Table的实现原理是在将一个散列取余数后的byte值插入到 rowkey的第一个字节里，并通过定义每个region的start key 和 end key 将数据分割到不同的region，以此来防止自增序列引入的热点，平衡集群的读写性能。

salted byte的计算方式大致如下：

hash(rowkey) % SALT_BUCKETS

SALT_BUCKETS的取值为1到256。

默认下salted byte将作为每个region的start key 及 end key，以此分割数据到不同的region，这样能做到具有相同salted byte的数据能够位于同一个region里面。

3. 实践

CREATE TABLE SALT_TEST (a_key VARCHAR PRIMARY KEY, a_col VARCHAR) SALT_BUCKETS = 4;

UPSERT INTO SALT_TEST(a_key, a_col) VALUES(‘key_abc‘, ‘col_abc‘);
UPSERT INTO SALT_TEST(a_key, a_col) VALUES(‘key_ABC‘, ‘col_ABC‘);
UPSERT INTO SALT_TEST(a_key, a_col) VALUES(‘key_rowkey01‘, ‘col01‘);

从phoenix sqlline.py查询数据，没感觉有什么不同：

通过hbase shell 观察验证，看出确实是在rowkey的第一个字节插入byte字节来迫使数据能够散列到不同的region，以提高hbase并发读写性能：

这里可以判断phoenix写入的时候做了处理，插入了这个字节，并且在读取的API里面也相应的进行了处理，将这个字节给过滤掉，所以只能通过phoenix接口来获取数据已确保拿到正确的rowkey。