标签:
到目前为止,数据结构与算法的逻辑结构中,线性结构分别于 第1章线性表,第2章受限的线性表以及第3章线性表的推广中做了扼要介绍。从本章开始进入数据结构与算法的非线性结构部分,这里先巩固下逻辑结构的分类,如下图所示:
树是N(
显然树的定义是一种递归的数据结构,同时树也是一种分层的结构,具有以下两个特点:
树的基本概念比较繁多,但无需特殊记忆,根据实例理解便可。
为了清晰的说明树的基本术语和概念,参考下图:
祖先结点
,如结点B,结点F;而结点H则为结点B的子孙结点
;路径上最接近H的结点F称为H的双亲结点
,而H为结点F的孩子结点
;结点A是树中唯一没有双亲的结点,所以称为根结点
。有相同双亲的结点称为兄弟结点
,如结点H和结点I。结点的度
,树中结点的最大度数称为树的度
;如结点B的度为2,而树的度为3。分支节点
,如结点B;度为0的结点称为叶子结点
,如结点H和结点I;在分支结点中,每个结点的分支数就是该结点的度
,如结点B的分支数为2,故结点B的度为2。结点的层次
是从树的根节点开始定义的,根结点为第1层(注:有些教材中定义为第0层),它的孩子结点为第2层,依次类推…比如结点A位于第1层。结点的深度
是从根结点开始自顶向下累加的,如图中H结点的深度是4。结点的高度
是从叶子结点开始自底向上累加的,如图中A结点的高度是4。树的高度(又称深度)
是树种结点的最大层数,如图中所示树的高度是4。路径和路径长度
:结点A和结点H的路径长度是3,中间经过结点B和结点F。森林:由m(
森林与树的概念与树的概念十分相近,因为只要把树的根结点删去就成了森林。反之,只要给m棵独立的树加上一个结点,并把这m棵树作为该结点的子树,则森林就变成了树。
为了形象的说明森林与树之间的联系可以参考下图,其中左图是树,右图是森林:
标签:
原文地址:http://blog.csdn.net/u013595419/article/details/51347703