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神经网络的未来发展
从google的搜索界面说起
对于google的搜索引擎来说，由目的导向的交互引擎在搜索上取得了非常好的效果，而背后的技术是机器学习算法。那么在很长的一段时间内，机器学习的巨大突破都不会简简单单只是概念上的，而是能够转化成为利润的，而这反过来促进相关的研究继续进展。所以总的来说，技术改变市场，市场推动技术，二者相互协调，发展最快的永远是能够迅速转化为产品的。
那么神经网络和深度学习是扮演什么角色呢？
我们其实还需要巨大的突破，尤其是如何理解这个东西，确实这个东西效果非常好，但是还难说会不会有更好的东西超过它，也许有更好的，也许这就是最厉害的，这都说不准还。
那么神经网络能否引领人工智能呢？
在这一点上，首先有一个定理，是conway’s law，软件设计的架构，实际上反应了公司的组织与沟通架构，那么如果我们要造出来一个AI，那么真的AI体现了什么样子的社会架构。我们的社会架构是否支持我们造出这样的AI。
这个领域刚刚开始发力，有一些国际会议。但是看看其他相关的领域发展，比如说医学，最开始是全面的知识，每个人都能掌握，然后逐渐细分，有一些相关的会议，有一些相关的机构。人类的知识结构决定了社会组织，反过来也促进知识发现。这是一个相辅相成的过程，从这一角度来看，社会对于深度学习的适应，还需要一段时间，现在还是在一个新生的时期。
所以总的来说，两个核心问题，第一个就是我们的深度学习技术是否足够复杂，这可以通过我们的社会组织来作为一个proxy看出来，这是第一个问题。第二个就是我们的能力能够已经可以建立出来一个AI。
一切都太早，科学家也说不准，科学家所能说的：未来十年，这将会实现。
但是他就这么确定吗？
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