Phoenix 导出csv文件

1. 是否存在高效的csv导出工具?

phoenix提供了BulkLoad工具，使得用户可以将大数据量的csv格式数据高效地通过phoenix导入hbase，那么phoenix是否也存在高效导出csv数据的工具类呢？

这里可能有人会想是否能够按照导出常规hbase的方法来导出数据。比如自己写Java代码，或者用hbase原生支持的工具类，或者说采用pig提供的hbase工具类。是否能这么干取决于你phoenix建表时候字段的数据类型。如果字段采用的不是varchar、char等字符类型以及unsigned_*类型，或者你的表是salted table，那么脱离phoenix的导出方式必然会导致导出的数据不正确。原因在于phoenix处理大部分数据类型数据字节格式化的方式与原生hbase不一样。比如，phoenix salted table会在rowkey的第一个字节插入hash值来使数据均匀分布到每一个region上，所以用常规hbase导出工具导出势必造成rowkey的导出不正确。

2. Pig Loader——最优且唯一的Phoenix导出csv文件工具

幸运的是phoenix官方确实提供了一个高效的导出工具类，但是必须依赖于pig。而且在试验过程，也就发现只有这个唯一的工具可以完美地支持phoenix表数据的导出。

关于pig的介绍以及使用不是这篇文章的重点，没有接触过的朋友请自行百度或者google检索。

phoenix集成pig的介绍可以在下面的官网链接查看：

https://phoenix.apache.org/pig_integration.html

里面提到了两个工具方法，一个用于海量数据的导入，类似于BulkLoad工具，另外一个工具方法用于海量数据的导出。这里我们关注数据的导出。

导出工具号称为 Pig Loader。根据官网上的介绍：

A Pig data loader allows users to read data from Phoenix backed HBase tables within a Pig script.

意思是我们可以编写pig脚本并使用phoenix-pig（phoenix继承pig的模块）提供的工具类来运行pig脚本实现海量数据的导出。

Pig Loader有两种形式实现导出：

2.1 export using table

第一种是通过指定hbase表名来导出整个表数据，例如我想导出TEST表的所有记录，那么可以用如下的脚本命令：

A = load ‘hbase://table/USER‘ using org.apache.phoenix.pig.PhoenixHBaseLoader(‘${zookeeper.quorum}‘);

需要将${zookeeper.quorum}替换成zookeeper集群机器ip加端口，eg: master,slave1,slave2:2181

当然我们还可以精确控制只导出表的哪几个列：

A = load ‘hbase://table/USER/ID,NAME‘ using org.apache.phoenix.pig.PhoenixHBaseLoader(‘${zookeeper.quorum}‘);

上面的脚本表示导出TEST表所有记录，但仅包含ID列和NAME列。

2.2 export using query

另外一种是通过指定query语句来控制导出的数据：

A = load ‘hbase://query/SELECT ID,NAME FROM USER WHERE AGE > 50‘ using org.apache.phoenix.pig.PhoenixHBaseLoader(‘${zookeeper.quorum}‘);

【注意】

使用query语句指定的导出方式存在很大的限制，比如说不能指定GROUP BY , LIMIT , ORDER BY , DISTINCT ；同时也无法指定使用聚合函数，如count，sum等。

3. 使用示例

下面我们通过两个完整的使用示例介绍两种导出方式的使用。Example1演示指定table方式的导出，而Example2演示指定query方式的导出。

3.1 Example1

vi example1.pig

REGISTER /data/phoenix-default/phoenix-4.6.0-HBase-1.0-client.jar;
rows = load ‘hbase://table/USER‘ USING org.apache.phoenix.pig.PhoenixHBaseLoader(‘master,slave1,slave2:2181‘);
STORE rows INTO ‘USER.csv‘ USING PigStorage(‘,‘);

执行shell命令：

pig -x mapreduce example1.pig

3.2 Example2

vi example2.pig

REGISTER /data/phoenix-default/phoenix-4.6.0-HBase-1.0-client.jar;
rows = load ‘hbase://query/SELECT ID,NAME FROM USER‘ USING org.apache.phoenix.pig.PhoenixHBaseLoader(‘master,slave1,slave2:2181‘);
STORE rows INTO ‘USER.csv‘ USING PigStorage(‘,‘);

执行shell命令：

pig -x mapreduce example2.pig