颜色矩阵 滤镜 ColorMatrix 色相 饱和度 亮度

色彩的三要素
1、色相。色相通俗的说就是“颜色”，色相的改变就是颜色的改变，色相的调节伴随着红橙黄绿蓝紫的变化。
2、亮度。明度通俗的说就是“光照度”，明度的改变就是光照在物体上带来的改变，明度的调节伴随着越高，光越强，越泛白（就像过曝一样，往白色上偏离）；越低，光越弱，越往黑里偏
3、饱和度。饱和度通俗的说就是“色彩的纯度”，饱和度的改变会影响颜色的鲜艳程度，以红色为例子，越高，越接近红色，越低则越接近灰色（黑白）
在编程中有时候需要对图片做特殊的处理，比如将图片做出黑白的，或者老照片的效果，有时候还要对图片进行变换，以拉伸，扭曲等等。
这些效果在android中有很好的支持，通过颜色矩阵 ColorMatrix 和坐标变换矩阵 Matrix 可以完美的做出上面的所说的效果。
android中可以通过颜色矩阵 ColorMatrix 方便的操作颜色，颜色矩阵是一个5x4 的矩阵
第一行决定红色、第二行决定绿色、第三行决定蓝色、第四行决定了透明度。第五列是颜色的偏移量。
颜色矩阵以一维数组的方式存储如下：
[ a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p, q, r, s, t ]
他通过RGBA四个通道来直接操作对应颜色，如果会使用Photoshop就会知道有时处理图片通过控制RGBA各颜色通道来做出特殊的效果。
而图像的RGBA值则存储在一个5*1的颜色分量矩阵C中，由颜色分量矩阵C可以控制图像的颜色效果
  
要想改变一张图片的颜色效果，只需要改变图像的颜色分量矩阵即可。通过颜色矩阵可以很方便的修改图像的颜色分量矩阵。假设修改后的图像颜色分量矩阵为C1，则有如下图所示的颜色分量矩阵计算公式。
 
矩阵的运算规则是：矩阵M的一行乘以矩阵C的一列作为矩阵R的一行。
M是颜色矩阵，C矩阵是图片中包含的RGBA信息，R矩阵是用M应用于C之后的新的颜色分量。
由此可见，通过颜色矩阵修改了原图像的RGBA值，从而达到了改变图片颜色效果的目的。并且，通过上图所示的运算可知，颜色矩阵M的第一行参数abcde决定了图像的红色成分，第二行参数fghij决定了图像的绿色成分，第三行参数klmno决定了图像的蓝色成分，第四行参数pqrst决定了图像的透明度，第五列参数ejot是颜色的偏移量。
通常，改变颜色分量时可以通过修改第5列的颜色偏移量来实现，如下图所示的颜色矩阵M1，通过计算后可以得知该颜色矩阵的作用是使图像的红色分量和绿色分量均增加100，这样的效果就是图片泛黄（因为红色与绿色混合后得到黄色）。

除此之外，也可以通过直接对颜色值乘以某一系数而达到改变颜色分量的目的。如下图所示的颜色矩阵M2，将绿色分量放大了2倍，这样的效果就是图片泛绿色。

public class MainActivity extends Activity implements OnSeekBarChangeListener, OnClickListener {
    private ImageView imageView;
    private SeekBar sb_red, sb_green, sb_blue, sb_brightness, sb_saturation;
    private Bitmap preBitmap, afterBitmap;
    private Canvas canvas;
    private ColorMatrix colorMatrix, rgbMatrix, huduMatrix;
    private Paint paint;
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        imageView = (ImageView) findViewById(R.id.iv);
        findViewById(R.id.btn_select).setOnClickListener(this);
        findViewById(R.id.btn_save).setOnClickListener(this);
        sb_red = (SeekBar) findViewById(R.id.sb_red);
        sb_green = (SeekBar) findViewById(R.id.sb_green);
        sb_blue = (SeekBar) findViewById(R.id.sb_blue);
        sb_brightness = (SeekBar) findViewById(R.id.sb_brightness);
        sb_saturation = (SeekBar) findViewById(R.id.sb_saturation);
        sb_red.setOnSeekBarChangeListener(this);
        sb_green.setOnSeekBarChangeListener(this);
        sb_blue.setOnSeekBarChangeListener(this);
        sb_brightness.setOnSeekBarChangeListener(this);
        sb_saturation.setOnSeekBarChangeListener(this);
        paint = new Paint();
        colorMatrix = new ColorMatrix();//5*4的颜色矩阵
        rgbMatrix = new ColorMatrix();//RGB颜色及亮度
        huduMatrix = new ColorMatrix();//饱和度或灰度
    }
    @Override
    public void onProgressChanged(SeekBar seekBar, int progress, boolean fromUser) {//进度改变时调用
        if (preBitmap != null) {
            float progressR = sb_red.getProgress() / 128f;//这里处理后值的范围为[0,2]，初始值是1，也即初始时不做任何改变。
            float progressG = sb_green.getProgress() / 128f;
            float progressB = sb_blue.getProgress() / 128f;
            float progressA = sb_brightness.getProgress() / 128f;
            float progressS = sb_saturation.getProgress() / 128f;
            float[] values = new float[] { progressR, 0, 0, 0, 0,//
                    0, progressG, 0, 0, 0,//
                    0, 0, progressB, 0, 0,//
                    0, 0, 0, progressA, 0 };//
            //1、改变色相及亮度
            rgbMatrix.set(values);
            //2、改变饱和度、透明度、灰度。当饱和度=0时，会变成黑白图片（有灰度的黑白照片）。
            huduMatrix.setSaturation(progressS);
            //3、要想将色彩三元素综合运用到一张图片上，需要通过颜色矩阵的postConcat方法将三元素进行连接。
            colorMatrix.reset();//要重置一下才可以，不然等于是在之前的基础上进行的更改
            colorMatrix.postConcat(rgbMatrix);//这里其实是将两个矩阵进行了运算，熟悉矩阵运算的应该知道，先后顺序是有重大影响的
            colorMatrix.postConcat(huduMatrix);
            //4、通过颜色滤镜将颜色矩阵应用于图片上
            paint.setColorFilter(new ColorMatrixColorFilter(colorMatrix));
            canvas.drawBitmap(preBitmap, new Matrix(), paint);
            imageView.setImageBitmap(afterBitmap);
        } else Toast.makeText(getApplicationContext(), "清先选择一张图片再调整颜色", 0).show();
    }
    @Override
    public void onStartTrackingTouch(SeekBar seekBar) {//开始拖动时调用
    }
    @Override
    public void onStopTrackingTouch(SeekBar seekBar) {//结束拖动时调用
    }
    @Override
    public void onClick(View v) {
        switch (v.getId()) {
        case R.id.btn_select: // 激活系统图库，选择一张图片
            Intent intent = new Intent();
            intent.setAction(Intent.ACTION_PICK);
            intent.setType("image/*");
            startActivityForResult(intent, 0);
            break;
        case R.id.btn_save: //保存bitmap为图片
            File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), new SimpleDateFormat("yyyy.MM.dd HH-mm-ss", Locale.getDefault()).format(new Date()) + ".png");
            try {
                FileOutputStream out = new FileOutputStream(file);
                afterBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 90, out);
                out.close();
            } catch (Exception e) {
                Toast.makeText(this, "保存出现异常", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                e.printStackTrace();
            }
            break;
        }
    }
    //返回一张照片后初始化afterBitmap
    @Override
    protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
       if (data != null && data.getData() != null) {
            try {
                Uri uri = data.getData();// 得到图片的全路径。相机目录下的某个文件的路径为：content://media/external/images/media/12718
                Log.i("bqt", "路径为：" + uri);//SD卡根目录下的文某个文件的件路径为：content://media/external/images/media/12758
                InputStream is = getContentResolver().openInputStream(uri);//获取文件的流
                preBitmap = BitmapFactory.decodeStream(is); //通过流加载图片
            } catch (FileNotFoundException e) {
            }
            // 创建一张可以被修改的空白图片
            afterBitmap = Bitmap.createBitmap(preBitmap.getWidth(), preBitmap.getHeight(), preBitmap.getConfig());
            canvas = new Canvas(afterBitmap);
            canvas.drawBitmap(preBitmap, new Matrix(), paint);//先把原图绘制上去，目的仅仅是让你预览一下
            imageView.setImageBitmap(afterBitmap);//注意imageView上显示的不是我们本地的图片，而是我们内存中刚刚new的Bitmap
        }
        super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
    }
}

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    <SeekBar
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