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SVM是一种很强大的的机器学习分类算法，在很多诸如文本分类，图像分类，生物序列分析和生物数据挖掘，手写字符识别等领域有很多的应用。具体理论性的东西参考博文http://www.dataguru.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=371987 看完还是似懂非懂。
最近在做SVM分类，处理对象是恶意程序动态分析生成的基本行为文件，它是1*811的0、1串，libsvm需要的格式是label index：value，刚开始想采用python实现，由于其文件操作没有很强大，勿喷可能是我对python不熟。最后用C++实现了，期间也出现了一些问题，最后搞定了。
下面把代码贴出来：
首先是用python实现的从样本分析结果中找出基本行为文件，由于基本行为文件都是带有result_txt后缀的，代码如下：
#! /usr/bin/python import os import shutil #抽取样本运行结果中的基本业务特征 dpath = r"C:\Users\xd\Desktop\1.12\360\test0" rpath = r"C:\Users\xd\Desktop\1.12\360\test" filenames = os.listdir(dpath) for filename in filenames: filepath=dpath+"/"+filename if os.path.isdir(dpath): names=os.listdir(filepath) for name in names: if (name == filename + "_"+"result.txt"): fpath = filepath + "/" + name shutil.copy(fpath,rpath)
C++实现对文件夹下的基本行为文件进行文件格式转换的代码：
#include <iostream> #include <iomanip> #include <fstream> #include <io.h> #include <vector> #include <string> using namespace std; void getFiles( string path, vector<string>& files ); void main() { int a[812]; ifstream f; a[0]=1; char s; //char *ss; char * filepath="C:\\Users\\xd\\Desktop\\1.12\\360\\test"; vector<string> files; getFiles(filepath,files); int size = files.size(); ofstream f1; f1.open("e:\\test.txt"); for (int i = 0;i < size;i++) { cout<<files[i].c_str()<<endl; //ss=files[i].c_str(); f.open(files[i].c_str()); for (int n=1;n<=811;n++) { s=f.get(); a[n]=s-‘0‘; } f.close(); f1<<a[0]<<" "; for(int j=1;j<=811;j++) { f1<<j<<":"<<a[j]<<" "; } f1<<endl; } f1.close(); } void getFiles( string path, vector<string>& files ) { long hFile = 0; struct _finddata_t fileinfo; string p; if((hFile = _findfirst(p.assign(path).append("\\*").c_str(),&fileinfo)) != -1) { do { if((fileinfo.attrib & _A_SUBDIR)) { if(strcmp(fileinfo.name,".") != 0 && strcmp(fileinfo.name,"..") != 0) getFiles( p.assign(path).append("\\").append(fileinfo.name), files ); } else { files.push_back(p.assign(path).append("\\").append(fileinfo.name) ); } }while(_findnext(hFile, &fileinfo) == 0); _findclose(hFile); } }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/xiaodi914/p/5492455.html
