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[leetcode]Longest Palindromic Substring

时间:2014-08-01 04:47:25      阅读:243      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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Longest Palindromic Substring

Given a string S, find the longest palindromic substring in S. You may assume that the maximum length of S is 1000, and there exists one unique longest palindromic substring.

很经典的DP问题:

算法分析:

思路1:最土的算法,将所有的子串求出来,再选出最长的回文子串。不用试,肯定超时。

思路2:挑出最短的回文串(单个字符,或者两个相邻的相同字符),然后向两端辐射,时间复杂度O(n^2),空间复杂度可以优化到O(1)【我木有优化= =】

代码如下:

bubuko.com,布布扣
 1     public String longestPalindrome(String s) {
 2         if(s == null || s.length() == 0) return "";
 3         String maxsub = "";
 4         for(int i = 0; i < s.length(); i++){
 5              String str = getPalindrome(s, i, i,s.length());
 6              if(str.length() > maxsub.length())
 7                  maxsub = str;
 8             if(i < s.length() - 1 && s.charAt(i) == s.charAt(i + 1)){
 9                  str = getPalindrome(s, i, i + 1,s.length());
10                  if(str.length() > maxsub.length())
11                      maxsub = str;
12             }
13         }
14         return maxsub;
15     }
16     private String getPalindrome(String s,int begin,int end,int prime){
17         while(begin >= 0 && end < s.length()){
18             if(s.charAt(begin) == s.charAt(end)){
19                 begin--;
20                 end++;
21             }else{
22                 break;
23             }
24         }
25         return s.substring(begin+1, end);
26     }
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思路3:DP

参考同学的做法

dp[i][j] 代表从i到j的子串是否是palindrome。自下而上自左而右计算dp数组。时空复杂度都是 O(n^2)。

    dp[i][j]=1  if:

  1.     i=j;
  2.     s.charAt(i)==s.charAt(j)    &&    j-i<2
  3.     s.charAt(i)==s.charAt(j)    &&    dp[i+1][j-1]==1

 

 1 public class Solution {
 2     public String longestPalindrome(String s) {
 3            if(s == null || s.length() == 0) return "";
 4             boolean[][] dp = new boolean[s.length()][s.length()];
 5             int start = 0, end = 0,len = 0;
 6             for(int i = s.length() - 1; i >= 0; i--){
 7                 for(int j = i; j < s.length(); j++){
 8                     if(i == j || (s.charAt(i) == s.charAt(j) && j - i == 1) || (s.charAt(i) == s.charAt(j) && dp[i + 1][j - 1])){
 9                         dp[i][j] = true;
10                         if(j - i + 1 > len){
11                             len = j - i + 1;
12                             start = i;
13                             end = j;
14                         }
15                     }
16                 }
17             }
18             return s.substring(start, end + 1);
19     }
20 }

 

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原文地址:http://www.cnblogs.com/huntfor/p/3883871.html

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