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Code First允许将多个实体映射到同一张表上，实体必须遵循如下规则：
观察下面两个实体：
public class Person
{
[Key]
public int PersonId { get; set; }
public int SocialSecurityNumber { get; set; }
public string FirstName { get; set; }
public string LastName { get; set; }
[Timestamp]
public byte[] RowVersion { get; set; }
public PersonPhoto Photo { get; set; }
}
public class PersonPhoto
{
[Key, ForeignKey("PhotoOf")]
public int PersonId { get; set; }
public byte[] Photo { get; set; }
public string Caption { get; set; }
public Person PhotoOf { get; set; }
}
它们之间是一对一的关系，并且主键数据类型相同，所以我们可以将它们映射到同数据库的同一个表中，只需指定表名即可：
[Table("People")]
public class Person
[Table("People")]
public class PersonPhoto
PS：我按照上面的模型映射，但生成数据库的时候会报错：
实体类型“PersonPhoto”和“Person”无法共享表“People”，因为它们不在同一类型层次结构中，或者它们之间的匹配的主键没有有效的一对一外键关系。
然后我又把模型改了一下：
[Table("People")]
public class Person
{
[Key, ForeignKey("Photo")]
public int PersonId { get; set; }
public int SocialSecurityNumber { get; set; }
public string FirstName { get; set; }
public string LastName { get; set; }
[Timestamp]
public byte[] RowVersion { get; set; }
public PersonPhoto Photo { get; set; }
}
[Table("People")]
public class PersonPhoto
{
[Key, ForeignKey("PhotoOf")]
public int PersonId { get; set; }
public byte[] Photo { get; set; }
public string Caption { get; set; }
public Person PhotoOf { get; set; }
}
映射可以成功，成功映射后的表结构如图：
但是在插入数据的时候Person类中的Photo属性不能为空，否则会报错：
遇到了无效数据。缺少必要的关系。请检查 StateEntries 以确定违反约束的源。
PersonPhoto ph = new PersonPhoto() { Caption = "个人照片",Photo=new byte[8]};
//可以插入成功
Person p1 = new Person() { FirstName = "Jhon", LastName = "Micheal",SocialSecurityNumber=123,Photo=ph};
//没有给Photo赋值，插入失败
Person p2 = new Person() { FirstName = "Jhon", LastName = "Micheal",SocialSecurityNumber=123};
现在我们反转一下，将一个实体映射到多张表，这可以用Fluent API的Map方法来实现，不能使用使用Data Annotations ，因为Data Annotations 没有属性子集的概念。
我们就将People表映射到数据库中A,B两表
public class PersonInfo
{
[Key]
public int PersonId { get; set; }
public int SocialSecurityNumber { get; set; }
public string FirstName { get; set; }
public string LastName { get; set; }
[Timestamp]
public byte[] RowVersion { get; set; }
public byte[] Photo { get; set; }
public string Caption { get; set; }
}
modelBuilder.Entity<PersonInfo>().Map(m =>
{
m.ToTable("A");
m.Properties(p => p.FirstName);
m.Properties(p => p.LastName);
m.Properties(p => p.RowVersion);
m.Properties(p => p.SocialSecurityNumber);
}).Map(m =>
{
m.ToTable("B");
m.Properties(p => p.Photo);
m.Properties(p => p.Caption);
});
生成的表结构如图：
可以看到，Code First自动的为这两张表创建了主键和外键。在生成的表中，只有主表(A表)的主键是自增长的。
注意：用Map映射的时候务必不要跳过任何属性！不然Code First还会自动的创建第三张表，保存那些你遗漏的属性。
上面的PersonInfo11就是Code First自动创建的第三张表，因为我Map的时候遗漏了SocialSecurityNumber属性。
TPH：基类和派生类都映射到同一张表中，通过使用鉴别列来识别是否为子类型。这是Code First默认规则使用的表映射方法。
public class Lodging
{
public int LodgingId { get; set; }
[Required]
[MaxLength(200)]
[MinLength(10)]
public string Name { get; set; }
public string Owner { get; set; }
public decimal MilesFromNearestAirport { get; set; }
public int DestinationId { get; set; }
}
public class Resort : Lodging
{
public string Entertainment { get; set; }
public string Activities { get; set; }
}
生成的数据结构如图：
所以的属性都映射到同一张表中，包括派生类中的Entertainment，Activities，而且还多了一列：Discriminator。EF正是通过这一列来识别数据来源。 我们可以插入数据测试一下：
var lodging = new Lodging
{
Name = "Rainy Day Motel",
};
var resort = new Resort
{
Name = "Top Notch Resort and Spa",
MilesFromNearestAirport = 30,
Activities = "Spa, Hiking, Skiing, Ballooning",
};
using (var context = new BreakAwayContext())
{
context.Lodgings.Add(lodging);
context.Lodgings.Add(resort);
context.SaveChanges();
}
可以看到EF通过Discriminator来区分Lodging与Resort。
如果你觉得默认的鉴别列(discriminator)列名不够直观的话，我们可以通过Fluent API来配置discriminator列的类型和命名（Data Annotations 没有标记可用于定制TPH）。
modelBuilder.Entity<Lodging>().Map(m =>
{
m.ToTable("Lodgings");
m.Requires("LodgingType").HasValue("Standard");
}).Map<Resort>(m =>
{
m.Requires("LodgingType").HasValue("Resort");
});
Requires的参数即是你要的列名，HasValue用来指定鉴别列中的值。
如果基类只有一个派生类，我们也可以将鉴别列的数据类型设置为bool值：
modelBuilder.Entity<Lodging>().Map(m =>
{
m.ToTable("Lodging");
m.Requires("IsResort").HasValue(false);
})
.Map<Resort>(m =>
{
m.Requires("IsResort").HasValue(true);
});
TPH将所有层次的类都放在了一个表里，而TPT在一个单独的表中储存来自基类的属性，在派生类定义的附加属性储存在另一个表里，并使用外键与主表相连接。
我们显示的指定派生类生成的表名即可：
[Table("Resorts")]
public class Resort : Lodging
{
public string Entertainment { get; set; }
public string Activities { get; set; }
}
我们可以看到生成了两张表，模型中的派生类Resort映射的表中只包括它自已的两个属性：Entertainment、Activities，基类映射的表中也只包含它自己的属性。并且Resorts中LodgingId即是主键也作为外键关联到表Lodgings.
TPC类似TPT，基类与派生类都映射在不同的表中，不同的是派生类中还包括了基类的字段。TPC只能用Fluent API来配置。
modelBuilder.Entity<Lodging>().Map(m =>
{
m.ToTable("Lodgings");
}).Map<Resort>(m =>
{
m.ToTable("Resorts");
m.MapInheritedProperties();
});
生成的数据库中派生类Resort映射的表中Resorts也包括了Lodging中的字段。
PS：不知道为什么，发现TPC模式，EF默认情况不会为表生成字增长。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Alex80/p/5496782.html
