We know that the Mean gives us the central tendency of the data, the Standard Deviation explains the dispersion about the Mean, the Skewness represents the symmetry/asymmetry of the data, and the Kurtosis is related to the shape or peakedness characteristics.
图：常见分布的斜度和峭度值
一个随机变量可以用一个分布PDF(Probability Density Function)来描述。分布PDF可以用以下变量来描述：
均值mean
方差或标准差variance or standard deviation
斜度skewness
峭度kurtosis
如果mean, standard deviation, skewness, kurtosis已知，那么分布的相对位置，形状以及比例就可以计算出来。
均值mean的计算公式为：
\bar{x}=\frac{\sum_{i=1}^n{x_i}}{n}
其中x_i是第i个点的值。mean也被叫做一个分布关于0的一阶矩。
图：不同分布的mean值（红线代表均值）
