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看了下MapReduce的例子。再看了下Mapper和Reducer源码，理清了参数的意义，就o了。
public class Mapper<KEYIN, VALUEIN, KEYOUT, VALUEOUT> public class Reducer<KEYIN,VALUEIN,KEYOUT,VALUEOUT>
Map是打散过程，把输入的数据，拆分成若干的键值对。Reduce是重组的，根据前面的键值对，重组数据。
自己写Map/Reduce的话，理解了如何拆分数据、组装数据，理解了Map的一些特性，就能写了，没啥大的难度，主要就是如何拆分和重组，这个看业务需要了。
发布和测试的话，个人认为还是不要用那个插件了，会打包一堆的jar包进去，自己打包个jar包，只要class啥的，就一点点大而已。打包好后，丢去hadoop服务器，直接用$HADOOP_HOME/bin下的haddop命令跑就好了。
这部分实在是没啥好写的了。
Hadoop 2.4.1 Map/Reduce小结,布布扣,bubuko.com
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