标签:
信息社会,有海量的数据需要分析处理,比如公安局分析身份证号码、QQ用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。
采集输入大数据和分类规则,通过大数据分类处理程序,将大数据分类输出。
?一组输入整数序列I和一组规则整数序列R,I和R序列的第一个整数为序列的个数(个数不包含第一个整数);整数范围为0~0xFFFFFFFF,序列个数不限
?从R依次中取出R<i>,对I进行处理,找到满足条件的I<j>:
I<j>整数对应的数字需要连续包含R<i>对应的数字。比如R<i>为23,I<j>为231,那么I<j>包含了R<i>,条件满足 。
按R<i>从小到大的顺序:
(1)先输出R<i>;
(2)再输出满足条件的I<j>的个数;
(3)然后输出满足条件的I<j>在I序列中的位置索引(从0开始);
(4)最后再输出I<j>。
附加条件:
(1)R<i>需要从小到大排序。相同的R<i>只需要输出索引小的以及满足条件的I<j>,索引大的需要过滤掉
(2)如果没有满足条件的I<j>,对应的R<i>不用输出
(3)最后需要在输出序列的第一个整数位置记录后续整数序列的个数(不包含“个数”本身)
序列I:15,123,456,786,453,46,7,5,3,665,453456,745,456,786,453,123(第一个15表明后续有15个整数)
序列R:5,6,3,6,3,0(第一个5表明后续有5个整数)
输出:30, 3,6,0,123,3,453,7,3,9,453456,13,453,14,123,6,7,1,456,2,786,4,46,8,665,9,453456,11,456,12,786
说明:
30----后续有30个整数
3----从小到大排序,第一个R<i>为0,但没有满足条件的I<j>,不输出0,而下一个R<i>是3
6--- 存在6个包含3的I<j>
0--- 123所在的原序号为0
123--- 123包含3,满足条件
15 123 456 786 453 46 7 5 3 665 453456 745 456 786 453 123
5 6 3 6 3 0
30 3 6 0 123 3 453 7 3 9 453456 13 453 14 123 6 7 1 456 2 786 4 46 8 665 9 453456 11 456 12 786
import java.util.*;
/**
* Author: 王俊超
* Date: 2016-05-03 07:08
* CSDN: http://blog.csdn.net/derrantcm
* Github: https://github.com/Wang-Jun-Chao
* Declaration: All Rights Reserved !!!
*/
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// Scanner scanner = new Scanner(Main.class.getClassLoader().getResourceAsStream("data.txt"));
while (scanner.hasNext()) {
// 整数序列I
int iNum = scanner.nextInt();
int[] iArr = new int[iNum];
for (int i = 0; i < iNum; i++) {
iArr[i] = scanner.nextInt();
}
// 规则整数序列R,过滤掉了重复数字,并且按从小到大进行了排序
int rNum = scanner.nextInt();
SortedSet<Integer> rSet = new TreeSet<>();
for (int i = 0; i < rNum; i++) {
rSet.add(scanner.nextInt());
}
System.out.println(dataClassify(rSet, iArr));
}
scanner.close();
}
/**
* 将rSet中的数据进行分类
*
* @param rSet 数据已经按从小到大进行了排序
* @param iArr 待查找的数组
* @return 查找结果
*/
private static String dataClassify(SortedSet<Integer> rSet, int[] iArr) {
List<Integer> result = new LinkedList<>();
for (int r : rSet) {
dataClassify(r, iArr, result);
}
StringBuilder builder = new StringBuilder();
builder.append(result.size()).append(‘ ‘);
for (int i : result) {
builder.append(i).append(‘ ‘);
}
return builder.substring(0, builder.length() - 1);
}
/**
* 找数组iArr中包含r的下标和数字
*
* @param r 待匹配的数字
* @param iArr 查找的数组
* @param result 查找的结果。保存所有的结果
*/
private static void dataClassify(int r, int[] iArr, List<Integer> result) {
// 保存结果的对象
List<Integer> temp = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < iArr.length; i++) {
// 找到匹配的就将下标和值添加到结果中
if (check(r, iArr[i])) {
temp.add(i);
temp.add(iArr[i]);
}
}
// 如果找到数字
if (!temp.isEmpty()) {
result.add(r);
result.add(temp.size() / 2);
result.addAll(temp);
}
}
/**
* 判断r中是否包含j
*
* @param r 要包含的数字
* @param i 待匹配的数字
* @return 匹配结果
*/
private static boolean check(int r, int i) {
return ("" + i).contains("" + r);
}
}
标签:
原文地址:http://blog.csdn.net/derrantcm/article/details/51468672