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又是一年毕业季，作为准备来深圳奋斗的人，首先要解决的就是租房问题，趁着刚答辩完的热乎劲，简单分析了一下深圳的租房情况，与大家分享一下。以此献给未来的深圳人以及卡中心的小伙伴们，希望大家都能找到满意的房源。
一．数据覆盖深圳所有区域
首先放一张深圳的区域图，作为后面数据分析的参考，更为细致的地图就需要自己根据不同的需要自行搜索啦。由于每个人的实际情况不同，在租房时的选择也不尽相同，因此分析过程不会给出具体的结论，而是将数据以图表的形式呈现并给出必要的说明，方便个人选择。
![技术分享]()
租房数据来源于链家，使用爬虫得到的数据类别包含租房地区、区域、小区、室、厅、每月租金。排除掉区域重叠和部分明显有误数据后，总数据量为33177。如下图，其标示了各地区的房源数量，一般而言，房源越多则数据的可信度越高，即价格比较贴近实际情况。
距离数据来源于百度direction api，包含各区域到达中民时代广场(深圳市罗湖区笋岗路与红岭交汇处东北角)和新大厦中信银行大厦(深圳市福田区新洲路4009号附近)的距离和公交时间，单位为米和分钟。
二．深圳各区价格分析
在分析时会展示价格和除以室数量后的每室价格两个价格作为参考，价格表示房屋的总体月租，每室价格表示单人需要负担的租房价格，两者差别越大，可能表示该地区房屋的分室越多，在租房时需要多拉几个小伙伴一起合租了，同时需要说明的是所有价格并不包含中介费用。
下图是深圳各区的价格及每室价格对比，之后的两张图分别是按价格升序和降序的总体最高最低小区价格，可以作为小区租房的价格参考。
深圳各小区价格升序图：
深圳各小区价格降序图：
2.1 福田
之后开始分析各个区的价格，下图是福田区各区域的价格及每室价格对比，之后的两张图分别是按价格升序和降序的福田区内最高最低小区价格，可以作为福田区小区租房的价格参考。
福田小区价格降序图：
2.2 南山
下图是南山区各区域的价格及每室价格对比，之后的两张图分别是按价格升序和降序的南山区内最高最低小区价格，可以作为南山区小区租房的价格参考。
南山小区价格升序图：
南山小区价格降序图：
2.3 罗湖
下图是罗湖区各区域的价格及每室价格对比，之后的两张图分别是按价格升序和降序的罗湖区内最高最低小区价格，可以作为罗湖区小区租房的价格参考。
罗湖小区价格升序图：
罗湖小区价格降序图：
2.4 盐田
下图是盐田区各区域的价格及每室价格对比，之后的两张图分别是按价格升序和降序的盐田区内最高最低小区价格，可以作为盐田区小区租房的价格参考。
盐田小区价格升序图：
盐田小区价格降序图：
下图是宝安区各区域的价格及每室价格对比，之后的两张图分别是按价格升序和降序的宝安区内最高最低小区价格，可以作为宝安区小区租房的价格参考。
宝安小区价格升序图：
宝安小区价格降序图：
2.6 龙华新区
下图是龙华新区各区域的价格及每室价格对比，之后的两张图分别是按价格升序和降序的龙华新区内最高最低小区价格，可以作为龙华新区小区租房的价格参考。
龙华新区小区价格升序图：
龙华新区小区价格降序图：
2.7 龙岗
下图是龙岗区各区域的价格及每室价格对比，之后的两张图分别是按价格升序和降序的龙岗区内最高最低小区价格，可以作为龙岗区小区租房的价格参考。
龙岗小区价格升序图：
龙岗小区价格降序图：
三．房源距离卡中心数据分析
距离信息是各区域到达中民时代广场(深圳市罗湖区笋岗路与红岭交汇处东北角)和新大厦中信银行大厦(深圳市福田区新洲路4009号附近)的距离和公交时间，如果对该信息不关注可忽略。
以下首先给出区域租房总价格、每室价格和距离之间的散点图。横坐标表示距离新大厦的距离，纵坐标表示距离中民的距离，圆圈表示区域，圆圈越大则越贵，标注的数字即为价格，圆圈距离横轴越近则距中民越近，距离纵轴越近则距新大厦越近。
由图可以明显看到距离非常远的房源都非常便宜，距离中民较近的地点尚且还有部分价格较低的选择，距离新大厦则都比较贵，租房时可以根据自己的实际情况自行选择。作为补充在之后附加了每室价格散点图左下角的放大图。
其次给出区域租房总价格、每室价格和公交时间之间的散点图。公交形式包含公交、地铁等多种方式构成，且方案可能由多种交通方式组合而成，具体可参考百度地图和百度direct
api公交路径规划说明。横坐标表示距离新大厦的公交时间，纵坐标表示距离中民的公交时间，圆圈表示区域，圆圈越大则越贵，标注的数字即为价格，圆圈距离横轴越近则距中民越近，距离纵轴越近则距新大厦越近。
由百度接口得到的距离和公交时间并不是正相关关系，这可能和各地区的交通情况有关，因此该公交时间仅供参考。作为补充在之后附加了每室价格散点图左下角的放大图。
四．数据分析总结
对卡中心的小伙伴们：搬新大楼，可选莲花和洪湖；不搬则可选园岭、笔架山、笋岗。（感谢王玲的总结）
ps：1.由于租房价格有较大的波动性，数据仅供参考。
2.如有任何问题欢迎指出：xc8609@126.com
深圳租房简明分析
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原文地址：http://blog.csdn.net/u010257992/article/details/51471626
