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令牌桶算法
令牌桶算法一般用做频率限制、流量限制等,可能具体有单速双色、单速三色、双速三色等方法。
我们的具体需求是对API的调用的频率做限制,因此实现的是单速双色。
package main import ( "errors" "fmt" "strconv" "sync" "time" ) const TOKEN_GRANULARITY = 1000 type MAP struct { lock sync.RWMutex bucket map[string]*tokenBucket } //是否可实现一种无锁算法 TODO func (m *MAP) Set(k string, times, interval int) { m.lock.Lock() defer m.lock.Unlock() if _, ok := m.bucket[k]; !ok { tb := new(tokenBucket) tb.Init(times, interval) m.bucket[k] = tb } return } func Atoi(s string) int { i, _ := strconv.Atoi(s) return i } func NewMAP() *MAP { return &MAP{bucket: make(map[string]*tokenBucket)} } type tokenBucket struct { lastQuery time.Time tokens int burst int step int add int mu sync.Mutex } func (tb *tokenBucket) Init(quota int, interval int) { tb.burst = quota * TOKEN_GRANULARITY //最多保留的令牌 tb.tokens = quota * TOKEN_GRANULARITY //当前保留的令牌 tb.step = quota * TOKEN_GRANULARITY / quota //每次需消耗的令牌 tb.add = quota * TOKEN_GRANULARITY * interval / interval //每秒增加的令牌 tb.lastQuery = time.Now() } func (tb *tokenBucket) TokenBucketQuery() error { now := time.Now() diff := now.Sub(tb.lastQuery) token := int(diff.Nanoseconds()/1000000000) * tb.add tb.mu.Lock() defer tb.mu.Unlock() if token != 0 { tb.lastQuery = now tb.tokens += token //增加此段时间的令牌 } if tb.tokens > tb.burst { //超过最大令牌数重置 tb.tokens = tb.burst } if tb.tokens >= tb.step { // 与每次消耗的做对比 tb.tokens -= tb.step return nil } return errors.New("Not enough") } //@test func main() { var tb tokenBucket tb.Init(5, 1) //1s内调用5次 cnt := 0 for { err := tb.TokenBucketQuery() if err != nil { fmt.Println(err) } else { fmt.Println("take") } cnt += 1 fmt.Println(cnt) time.Sleep(100000 * time.Microsecond) //time.Sleep(5* time.Second) } }
测试结果:
现在的实现是需要锁来保证多线程安全,不知道有没有一种无锁的实现,有待研究
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原文地址:http://www.cnblogs.com/golangguo/p/5516571.html