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比如现在要添加一个vision layer，名字叫Ly_Layer：（一般命名第一个字母大写，其余小写。）
1、属于哪个类型的layer（共五种：common_layer, data_layer, loss_layer, neuron_layer, vision_layer ），就打开哪个 hpp文件（caffe-master/include/caffe/），这里就打开vision_layers.hpp，然后自己添加该layer的定义，或者直接复制Convolution_Layer的相关代码来修改类名和构造函数名都改为Ly_Layer，如果不用GPU，将*_gpu的声明都去掉。
2、实现自己的layer，编写Ly_Layer.cpp，加入到src/caffe/layers，主要实现Setup、Forward_cpu、Backward_cpu。
3、如果需要GPU实现，那么在Ly_Layer.cu（同样在/src/caffe/ayers）中实现Forward_gpu和Backward_gpu。
4、修改src/caffe/proto/caffe.proto，好到LayerType，添加Ly，并更新ID，如果Layer有参数，添加LyParameter类。
5、在src/caffe/layer_factory.cpp中添加响应代码（一堆的if...else...）。
6、在src/caffe/test中写一个test_Ly_layer.cpp，用include/caffe/test/test_gradient_check_util.hpp来检查前向后向传播是否正确。
（.hpp头文件;.cpp执行文件）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/ly123456/p/5517098.html
