这天,SJY显得无聊。在家自己玩。在一个棋盘上,有N个黑色棋子。他每次要么放到棋盘上一个黑色棋子,要么放上一个白色棋子,如果是白色棋子,他会找出距离这个白色棋子最近的黑色棋子。此处的距离是 曼哈顿距离 即(|x1-x2|+|y1-y2|) 。现在给出N<=500000个初始棋子。和M<=500000个操作。对于每个白色棋子,输出距离这个白色棋子最近的黑色棋子的距离。同一个格子可能有多个棋子。
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kdtree可以过
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3 8 6 7 7 6 6 12 11 4 5 6 8 1 7 6 4 9 2 2 8 9 6 4 7 5 8 7 5 5 5 7 7 5 6 6 8 6 0 2 7 12 4 2 8 3 10
双倍经验题,KD Tree模板题
KD Tree是一种切割多维空间的数据结构,主要用于多维空间信息的搜索(范围搜索和最近邻搜索)
大体上每层按照不同的维度进行左右建树,分开平面上的点,本质还是一颗平衡二叉树
效率大概是$O(log^{2}N)$的,比较暴力的做法
#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cmath> using namespace std; int read() { int x=0,f=1; char ch=getchar(); while (ch<‘0‘ || ch>‘9‘) {if (ch==‘-‘) f=-1; ch=getchar();} while (ch>=‘0‘ && ch<=‘9‘) {x=x*10+ch-‘0‘; ch=getchar();} return x*f; } #define maxn 500010 int n,m,D; struct PointNode { int d[2],mn[2],mx[2],l,r; PointNode(int x=0,int y=0) {l=r=0;d[0]=x;d[1]=y;} bool operator < (const PointNode & A) const {return d[D]<A.d[D];} }p[maxn]; int dis(PointNode a,PointNode b) {return abs(a.d[0]-b.d[0])+abs(a.d[1]-b.d[1]);} struct K_DTreeNode { int rt,ans; PointNode Point,tree[maxn<<1]; void Update(int now) { for (int i=0; i<=1; i++) { if (tree[now].l) tree[now].mn[i]=min(tree[now].mn[i],tree[tree[now].l].mn[i]),tree[now].mx[i]=max(tree[now].mx[i],tree[tree[now].l].mx[i]); if (tree[now].r) tree[now].mn[i]=min(tree[now].mn[i],tree[tree[now].r].mn[i]),tree[now].mx[i]=max(tree[now].mx[i],tree[tree[now].r].mx[i]); } } int BuildTree(int l,int r,int dd) { D=dd; int mid=(l+r)>>1; nth_element(p+l,p+mid,p+r+1); tree[mid]=p[mid]; for (int i=0; i<=1; i++) tree[mid].mn[i]=tree[mid].mx[i]=tree[mid].d[i]; if (l<mid) tree[mid].l=BuildTree(l,mid-1,dd^1); if (r>mid) tree[mid].r=BuildTree(mid+1,r,dd^1); Update(mid); return mid; } void Insert(int now,int dd) { if (Point.d[dd]>=tree[now].d[dd]) if (tree[now].r) Insert(tree[now].r,dd^1); else { tree[now].r=++n; tree[n]=Point; for (int i=0; i<=1; i++) tree[n].mn[i]=tree[n].mx[i]=tree[n].d[i]; } else if (tree[now].l) Insert(tree[now].l,dd^1); else { tree[now].l=++n; tree[n]=Point; for (int i=0; i<=1; i++) tree[n].mn[i]=tree[n].mx[i]=tree[n].d[i]; } Update(now); } int dist(int p1,PointNode p) { int re=0; for (int i=0; i<=1; i++) re+=max(0,tree[p1].mn[i]-p.d[i]); for (int i=0; i<=1; i++) re+=max(0,p.d[i]-tree[p1].mx[i]); return re; } void Query(int now,int dd) { int dl,dr,d0; d0=dis(tree[now],Point); if (d0<ans) ans=d0; if (tree[now].l) dl=dist(tree[now].l,Point); else dl=0x7f7f7f7f; if (tree[now].r) dr=dist(tree[now].r,Point); else dr=0x7f7f7f7f; if (dl<dr) { if (dl<ans) Query(tree[now].l,dd^1); if (dr<ans) Query(tree[now].r,dd^1); } else { if (dr<ans) Query(tree[now].r,dd^1); if (dl<ans) Query(tree[now].l,dd^1); } } void insert(PointNode _p){Point=_p; Insert(rt,0);} void init(){rt=BuildTree(1,n,0);} int query(PointNode _p){Point=_p;ans=0x7fffffff; Query(rt,0); return ans;} }KDT; int main() { // freopen("angel.in","r",stdin); freopen("angel.out","w",stdout); n=read(),m=read(); for (int i=1; i<=n; i++) p[i].d[0]=read(),p[i].d[1]=read(); KDT.init(); for (int i=1; i<=m; i++) { int opt=read(),x=read(),y=read(); if (opt==1) KDT.insert(PointNode(x,y)); if (opt==2) printf("%d\n",KDT.query(PointNode(x,y))); } return 0; }
模板是参考的zky学长的,zky学长好神%%%
【BZOJ-2648&2716】SJY摆棋子&天使玩偶 KD Tree
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原文地址:http://www.cnblogs.com/DaD3zZ-Beyonder/p/5518614.html