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数据流利用内存来缓冲数据，并在内存中处理数据转换，由于内存的访问速度是非常快的，所以SSIS数据流转换性能是非常高效的。SSIS Engine将数据分批加载到内存中，当Data Flow将一批新的数据加载到内存时，下游转换组件会对已经加载到内存中数据进行处理，同时，目的组件会将处理完成的数据加载到Target Table中，数据的读取，转换和加载同时进行，这就是数据流的优势。
1，利用数据流，能够减少暂存和昂贵的disk IO 操作
在大量数据的ETL系统中，Disk IO是系统性能的bottlenect。相比内存 RAM，Disk IO的读取和写入速度非常慢，将内存缓冲区中的数据写入暂存表，再从暂存表中读取数据到内存中，不仅成倍增加了Disk IO，而且限制了数据流的并发处理能力。请记住，使用暂存表的场景是：ETL系统中存在大量数据的更新操作。这是由于Data Flow 没有基于集合的更新转换组件，OLEDB Command 转换组件是逐行对数据进行更新操作，使用暂存表，能够充分利用RDBMS对数据进行基于集合的更新操作的优势。如果ETL系统不存在大量数据的更新操作，请选择使用数据流来处理数据。
2，利用数据流，减少对RDBMS的依赖
使用Data Flow转换组件来联接和清洗数据是十分高效的，这是因为，数据的读取，转换和加载同时进行。RDBMS对数据的处理是原子性的，在数据被处理完成之前，是不能被其他SQL语句处理的，相反，数据流可以并行地处理数据的提取，清洗，联接和写入，因此，充分利用数据流的并发处理优势，会使数据整体的处理时间大幅减少。
3，利用RDBMS处理数据源
在使用Source适配器获取数据时，利用数据库的order by 子句进行排序，将会比Sort 转换更有效率；对于源是多表联接的查询语句，使用RDBMS获取数据将会更快。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/ljhdo/p/5521868.html
