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Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words. For example, given s = "leetcode", dict = ["leet", "code"]. Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".
这是一道和DP算法导论上锯钢条的题目十分类似的题目。属于单序列动态规划。
1.首先定义状态，f[i]表示前i个字符能不能被分词。
2.定义转化状态 f[i] = OR(f[j] && j+1~i 是单词）
3.初始化和方向f[0]=0，从前往后走。
4.解是f[len(s)]
看到转化状态是OR的就想到这种需要去除冗余，及时break,因为是判断单词，所以从后超找j比较方便。
代码如下：
class Solution(object): def wordBreak(self, s, wordDict): """ :type s: str :type wordDict: Set[str] :rtype: bool """ if not s: return True if not wordDict: return False res = [False] * (len(s)+1) res[0] = True for i in xrange(1,len(s)+1): for j in xrange(i-1,-1,-1): if res[j] == True and (s[j:i] in wordDict): res[i] = True break return res[len(s)]
上述解法不排除在匹配不上单词时一直遍历所有字符串，在Lintcode上超时。可以做一个优化，即先获得词典中单词的最长长度，这样超前找单词时，达到最长单词长度时没有找到就停止寻找，代码如下：
class Solution(object): def wordBreak(self, s, wordDict): """ :type s: str :type wordDict: Set[str] :rtype: bool """ if not s: return True if not wordDict: return False res = [False] * (len(s)+1) res[0] = True for i in xrange(1,len(s)+1): for j in xrange(i-1,-1,-1): if res[j] == True and (s[j:i] in wordDict): res[i] = True break return res[len(s)]
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原文地址：http://www.cnblogs.com/sherylwang/p/5528604.html
