统计一段时期内股票的涨幅情况

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
统计一段时期内股票的涨幅情况
"""
‘‘‘导入模块‘‘‘
import os
import sqlalchemy
import pandas
‘‘‘清屏‘‘‘
cls=os.system(‘cls‘)
‘‘‘连接数据库‘‘‘
engine = sqlalchemy.create_engine(‘mssql+pyodbc://sa:123456@XiTongDSN‘)
connection = engine.connect()
‘‘‘股票代码列表‘‘‘
codelist = pandas.read_sql(‘codelist‘, engine)
‘‘‘由股票代码列表计算每只股票一段时期内的涨幅‘‘‘
rise = []
for i in range(0, len(codelist) - 1):
    dataframe = pandas.read_sql(codelist[‘code‘][i], engine)
    ‘‘‘注意原数据库日期排序是从大到小的‘‘‘
    for j in range(0, len(dataframe) - 1):
        if dataframe[‘date‘][j] == ‘2016-02-15‘:
            a = dataframe[‘open‘][j]
        if dataframe[‘date‘][j] == ‘2016-01-15‘:
            b = dataframe[‘open‘][j]
            ‘‘‘还没查不交易的日期时股票数据为 0 还是 null 的情况，后面再说，这只是个粗糙的测试‘‘‘
            if not (a == 0) and not (b == 0):
                c = (a - b) / b
                break
            else:
                c = 0
                break
    ‘‘‘一行数据应包括的内容‘‘‘
    rise.append((codelist[‘code‘][i], c, ‘2016-02-15‘, ‘2016-01-15‘))
‘‘‘ list 转 dataframe ‘‘‘
rise = pandas.DataFrame(rise)
‘‘‘修改列名‘‘‘
rise.columns = [‘code‘, ‘rise‘, ‘date_to‘, ‘date_from‘]
‘‘‘按涨幅排序‘‘‘
rise = rise.sort(columns = ‘rise‘, ascending = False)
‘‘‘写库‘‘‘
rise.to_sql(‘rise‘, engine, if_exists = ‘replace‘, index = False)