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管理软件中的常见代码设计模式，来自于业务上的需要，有不恰当的地方欢迎批评指正。
场景：在连接数据库服务器时，如果SQL Server数据库没有启动或正在启动，我们需要有一个连接重试的策略。发送邮件通知时，我们也需要在发送失败后，多次的尝试发送以保证邮件能到达目的用户。
代码参考：
int maxRetry = 30;
int retryInterval = 10000;
for (int i = 1; i <= maxRetry; i++)
{
try
{
//connect to the database server
}
catch (Exceptions exception)
{
if (i < maxRetry)
Thread.Sleep(retryInterval);
else
return; //返回或停止重试操作
}
}
这种模式的主要是有一个重试行为，直到执行完成或是超过了约定的时间或次数则放弃。
场景：在做一项业务操作前，子类为了重写(override)基类的行为必须先做条件或环境检查，然后执行相应的业务操作，之后还可以将此次操作的结果继续传送到其它业务单元中。
以打印报表为例子，业务窗体需要先检查当前登录用户是否具备打印权限，如无权限则取消本次操作。代码例子：
protected internal virtual bool DoPerformPrint()
{
CancelableRecordPrintEventArgs e = new CancelableRecordPrintEventArgs(this.CurrentEntity, selectionForumlas, formulaFields, parameterFields);
this.OnBeforePrint(e);
if (this._beforePrint != null)
this._beforePrint(this, e);
if (e.Cancel)
return false;
this.Print(ref selectionForumlas, ref formulaFields, ref parameterFields);
EventArgs args = new EventArgs();
this.OnAfterPrint(args);
if (this._afterPrint != null)
this._afterPrint(this, args);
}
通过这段代码应该容易理解我说的这种设计模式，第一段是条件检查，如果我们在子类中传入参数e.Cancel=true，则
此方法返回，不再执行Print方法。这种设计模式在事件机制中用的比较多。基类为了控制好业务单元整体的行为，同时又不失去灵活性，可以参照这种模式。
场景：尝试性的去执行某一个业务单元，并以它的结果来决定下一步的行为。
比如我们加载数据，如果加载失败了，则下一步要阻止数据绑定，再比如传送文件，如果双方连接失败，则要阻止文件传送。
代码例子：
private void LoadData()
{
try
{
FindAndLoadData ()
this._isDataLoaded = true;
}
catch (Exception exception)
{
this._isDataLoaded =false;
}
}
这个模式的关键就在于定义的变量_isDataLoaded。在这个方法中，我们尝试去加载数据，如果有异常，则将此变量设为false表示加载失败，其它的业务单元检查到此变量的值以决定下一步操作。
这种行为也有危害，它隐藏了真实的异常原因，常常用在一些界面操作中，频繁的抛出各种异常会让用户反感，这时可以参考这种模式，尝试操作失败后，根据状态值阻止错误进一步发生。
场景：在一些业务计算或是读取数据等耗费时间的业务操作，比如物需求计算，工作单批次发套料，计划订单发放等业务中，耗费的时间相当多，这种模式可改善效率。
应用代码例子：
List<LoadMasterScheduleWorker> workers = new List<LoadMasterScheduleWorker>();
for (int i = 0; i < MAX_RUNNING_THREAD; i++)
{
LoadMasterScheduleWorker worker = new LoadMasterScheduleWorker(this, mrp, mpsRows, loadedMpsItems);
workers.Add(worker);
}
WorkerThreadBase.StartAndWaitAll(workers.ToArray());
MAX_RUNNING_THREAD通常取当前系统的CPU个数(MAX_RUNNING_THREAD)，在实际工作的线程中，采用下面的方法执行数据分配并启动相应的业务操作：
while (_mpsRows.Count > 0)
{
DataRow mpsRow = null;
if (!_mpsRows.TryTake(out mpsRow))
break;
LoadMasterSchedule(_mrp, mpsRow);
}
从Dictionary<DataRow>集合中不停的TryTake数据行(DataRow)来操作，直到取完所有的数据为止。
需要注意前一段方法的最后一句StartAndWaitAll方法，这里要等待当前所有子线程执行完成，避免数据没有操作完就进行后面的业务操作。
WorkerThreadBase的源代码参考这里。
http://stackoverflow.com/questions/597590/c-sharp-threading-patterns-is-this-a-good-idea
http://files.cnblogs.com/files/JamesLi2015/WorkerThreadBase.zip
场景：减少代码中不必要的字符书写错误，改善程序可维护性。
旧代码是这样的：
DataTable query = new FastSerializableDataTable("BomRoutingTable");
query.Columns.Add("BomNo", typeof(string));
query.Columns.Add("SeqNo", typeof(decimal));
query.Columns.Add("OpCode", typeof(string));
应用数据类之后，代码是这样的：
DataTable query = new FastSerializableDataTable("BomRoutingTable");
query.Columns.Add(BomFields.BomNo, typeof(string));
query.Columns.Add(BomFields.SeqNo, typeof(decimal));
query.Columns.Add(BomFields.OpCode, typeof(string));
class BomFields
{
public const string BomNo ="BomNo";
public const string SeqNo ="SeqNo";
public const string OpCode ="OpCode";
}
新代码设计方式增加了一个类型定义，增加了一点复杂性，同时改善可维护性。创建DataTable的列来自于一个类型定义，如果有多个创建表的地方，则可显著改善书写效率。
场景：ERP中标准物料清单需要通过ECN来变更，若是将此模式应用到其它业务，则做采购单修改或销售单修改等其它单据，也需要记录变更前的资料。
例子代码：
BomHistoryEntity bomHistory = new BomHistoryEntity();
InitialBomHistoryHeaderInActivation(bomHistory, ecn, canUpdate);
return bomHistory;
变更记录相当于流水帐，记录每次业务修改前的值。变更记录还可以通过数据审计功能来实现，不过审计功能过于抽象，只能记录到表的字段变化，要实现两行数据记录字段值的精确比较，还需要开发接口程序以适应特定的业务单据。
历史记录模式最大的杀手就是反审核，反过帐，若业务单据可以反复修改，审核之后退回，反审核又可以修改，这样反复的操作，会产生大量的历史数据。
场景：文件传送时，在文件传送完成后，需要验证文件传送前后的MD5值或SHA1是否一致以保证文件没有丢失字节。
在一些重要的业务场景，比如转帐，充值，系统登录，在业务操作完成后我们还需要验证一下业务发生是否合理。
代码例子：
session = Login(userId, passwordHash, companyCode, languageCode, hostEntry.HostName, domainUserName, currentProcess.SessionId)
string clientHash = Shared.GetMD5HashValue(string.Concat(new object[] {
AssemblyVersion.Company, AssemblyVersion.Product, AssemblyVersion.Version, AssemblyVersion.FileVersion, AssemblyVersion.Product, session.UserId, session.UserGroup, session.CompanyCode, session.SessionId, session.LanguageCode, session.HostName, session.DomainUserName}));
string privateKey = "...";
string serverHash = RSACryptionHelper.DecryptString(session.ClientHashValue, privateKey);
if (string.CompareOrdinal(clientHash, serverHash) != 0)
throw new AppException("Unable to login, unexpected error detected");
第一行代码登录成功之后，服务器返回一个session会话对象，此对象包含一个ClientHashValue的MD5值，与此同时我们将客户端的登入信息，再次构造成一个字符串进行MD5处理，以比较两者的值是否一致，若不一致可能是非法登录请求，抛出异常，阻止登入系统。
这个方法也可应用于多版本策略中，系统要阻止3.2版本的客户端登录到2.1版本的服务器端，注意到上面的代码中有Version参数，会抛出异常。这样可保证一台电脑安装多个版本的服务器端而不相互冲突。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5538994.html
