触发器迁移数据和MV的原理相同，通过在源表创建Trigger，记录源表的DML操作日志，然后通过存储过程同步DML受影响的记录，达到目标表和源表数据一致的效果。此方法只是对Prebuilt MV操作的一个补充。物化视图/在线重定义对DML频繁的大表进行处理时，存在一个弊端，主要是在全量初始化这个步骤上，比如: 本应该多块扫描，直接路径读效率很高的，但由于个别数据块在内存造成单块读; 或由于DML操作相对频繁，可能读到的数据需要与undo构造一致性读数据块的几率也较高，此时查看等待事件都是采用单块读方式，从表面现象来看刚开始同步时同步速度很快，越到后面越慢，最终无法快速完成或出现快照过旧问题。当然，在DML频繁的表上创建Trigger，会源表的DML性能造成影响，需要提前评估。对于一些小表的同步，仍然建议使用Prebuilt MV，原因简单方便，此思想也适合于其他数据库。
本示例实现目标：
将源端
user01.user_table 表数据迁移至目标端 user02.user_table，并实现目标端数据与源端数据定期实时的数据一致性同步。若进行业务迁移，对业务影响控制在1分钟时间内并，选择合适的时间点切换，基本可以做到重启应用程序所需时间，换句话说就是对业务的影响取决于应用程序的重启时间。
数据库源 端：业务数据库1
数据库目标端：业务数据库2
源 端 user01.user_table表：
表大小：60GB+，记录数：4.8亿+，每天DML量：200W左右，晚上22点后至第二天早上8点DML量较少，此时间段为空闲时间段，可在此时间段做初始化操作；
采用user_id做hash分区，分区数：16，主键字段：user_id+serviceid，唯一索引字段：uin+serviceid；
目标端 user02.user_table表：
采用uin做hash分区，分区数：64，主键字段：uin+serviceid，唯一索引字段：user_id+serviceid（目前生产库上依据业务情况，已不用该索引查询）。
限制：
1、源表需要有主键或者非空的唯一约束；
2、在同步期间，不支持对源表做DDL操作（注: 可以改进代码达成支持DDL的效果）;
3、DML频繁的表不适合，可能会导致增量跟不上（注：没标准，取决于数据库性能）。
实施步骤简要说明：
注：红色字体为目标端操作，绿色字体为源端操作。
1、创建目标表：user02.user_table，并打开行移动（alter table
user02.user_table enable row
movement;），源端会对uin进行update，暂且不创建索引，待全量同步完成后创建索引，以免影响全量同步速度；
2、创建同步状态表（user02.rep_table_flag），用于记录同步存储过程运行状态；
3、创建错误日志表（user02.os_err_info）及序列（user02.seq_os_err_info
注：如果计划该表是和业务系统共用，请建成范围分区表）；
4、创建同步日志表（user01.user_table_rep_sync_log）及序列（user01.seq_user_table_rep_sync_log），用于记录源表的DML操作信息；
5、创建触发器（user01.trigger_user_table_rep），将捕获的到信息插入日志同步表（注：创建触发器在改业务表空闲时间段进行，减少DML日志量生产，并对业务影响较小，并且一定要在全量同步前创建）；
6、创建目标库连接源数据库的dblink（TO_XXXXX.LOCALDOMAIN），并且对同步同步表user01.user_table_rep_sync_log有DML权限；
7、创建增量数据同步存储过程（user02.proc_user_table_repl）；
8、全量同步源表数据至目标表，如：exp/imp、impdp无落地迁移、存储过程拉数据等均可，本示例采用存储过程拉数据；
9、为目标表创建主键及相关索引；
10、以上完成后在目标库执行数据同步存储过程（user02.proc_user_table_repl），可建job定时刷新；
11、监控同步日志表（user01.user_table_rep_sync_log），观察需要同步的数据量。
如果做业务系统割接则需要业务程序配合，监控需要同步的数据量在刷新间隔时间期间最少时，停止定时刷新job，关闭旧业务程序，在目标库手动执行同步刷新直至同步日志表无新记录生成，启动新业务程序，以达到对业务系统影响最小的效果。
[生产库实战] 如何使用触发器对生产库上亿级大表进行实时同步
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