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SLAM: RtabMap中文解析

时间:2016-05-31 19:12:56      阅读:1412      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:slam

    无人机和机器人要加上“智能”二字,必不可少的就要添加视觉功能。从算法层面,计算机视觉可以分为两个方向:1)基于Machine Learning的方法,如检测、跟踪和识别;2)基于Geometry的方法,如SLAM相关的建图、定位与导航。一个低成本有效的SLAM方案是当前智能机器人研发人员急需解决的问题。本文是在阅读SLAM方案RtabMap论文后的一个总结文档,希望对未来研究者提供一个可选的入门资料。由于博客编辑器不能直接复制word文档中的公式,这里直接将文档转为了图片上传上来。

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Reference:

Appearance-Based Loop Closure Detection for Online Large-Scale and Long-Term Operation

本文出自 “Remys” 博客,请务必保留此出处http://remyspot.blog.51cto.com/8218746/1784914

SLAM: RtabMap中文解析

标签:slam

原文地址:http://remyspot.blog.51cto.com/8218746/1784914

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